公开(公告)号：CN119693944A

公开(公告)日：2025-03-25

申请号：CN202510192367.6

申请日：2025-02-21

Applicant: 吉林大学第一医院

Inventor： 刘明庆 ,  徐红 ,  张楠 ,  金国花 ,  何川 ,  夏研 ,  马坦坦

IPC: G06V20/69 ,  G06V10/54 ,  G06V10/46 ,  G06V10/56 ,  G06V10/26 ,  G06V10/764 ,  G06V10/82 ,  G06F16/41 ,  G06F16/45 ,  G06F16/483 ,  G16H50/70

Abstract: 本发明公开了细胞内镜图像病变分类方法及系统，涉及数据分类领域，所述细胞内镜图像病变分类方法包括以下步骤：步骤1：采集目标患者的当前诊断文本、当前诊断图像、历史诊断文本、历史诊断图像和历史治疗文本，对当前和历史诊断文本进行清洗和标准化，提取若干病变标签，形成参照文本，同步存储至历史数据库；步骤2：通过深度学习算法构建分类识别模型，获取历史诊断文本与图像数据进行训练；通过将病变区域主动分割为中心区域和边缘区域，分别提取不同区域的影响系数，结合中心区域和边缘区域各自的影响系数进行融合分析，进而全面反映病变的整体信息，通过整合文本信息与图像数据，弥补单一图像数据的不足，提高分类性能。

公开(公告)号：CN119494838B

公开(公告)日：2025-05-09

申请号：CN202510080867.0

申请日：2025-01-20

Applicant: 吉林大学

Inventor： 徐红 ,  刘明庆

IPC: G06T7/00 ,  G06N3/045 ,  G06N3/0475 ,  G06V10/20 ,  G06V10/25 ,  G06V10/30 ,  G06V10/32 ,  G06V10/44 ,  G06V10/52 ,  G06V10/80 ,  G06V10/82

Abstract: 本申请涉及辅助诊断领域，其具体地公开了一种基于AI和细胞内镜的大肠病变辅助诊断系统，其首先接收由细胞内镜采集的图像，接着对这些图像进行亮度优化，然后，对亮度优化后的图像进行去噪处理，得到更清晰的去噪优化图像。进一步，对去噪图像进行超分辨率重建，提升图像的分辨率，最后，从分辨率优化后的图像中提取出大肠状态的特征，并对病变区域进行判定。通过这样的方式，能够显著提升大肠内镜图像的质量，使得病变区域的识别更为准确，从而提高诊断的准确性和效率。

公开(公告)号：CN119091257B

公开(公告)日：2025-02-11

申请号：CN202411585445.0

申请日：2024-11-08

Applicant: 吉林大学

Inventor： 徐红 ,  刘明庆 ,  杨栋 ,  金国花 ,  张帆 ,  马坦坦 ,  夏研 ,  张楠 ,  陈达鑫

IPC: G06V10/774 ,  G06V10/776 ,  G06V20/69 ,  G06V10/44 ,  G06T7/00 ,  G06F18/25 ,  G06N3/0455 ,  G06N3/0464 ,  G06N3/0475 ,  G06N3/08

Abstract: 本发明公开了一种细胞内镜图像生成方法，涉及医学图像处理技术领域。其中，该方法包括：获取细胞内镜的真实图像以及对应的病理信息，构建训练数据集和测试数据集；对真实图像进行预处理，对病理信息进行文本分析；构建基于深度扩散模型的细胞内镜图像生成模型，采用训练数据集对模型进行训练；采用测试数据集对模型进行测试；将最终得到的细胞内镜图像生成模型应用于细胞内镜图像生成工作，根据输入的图像以及病理信息生成新的细胞内镜图像。本发明将病理信息与扩散模型相结合，利用细胞内镜图像的不同病理类别作为生成条件，生成的图像保留了医学图像中的关键结构特征，具备较高的医学相关性和结构精准度，有助于提高临床应用中的准确性。

公开(公告)号：CN119494838A

公开(公告)日：2025-02-21

申请号：CN202510080867.0

申请日：2025-01-20

Applicant: 吉林大学

Inventor： 徐红 ,  刘明庆

IPC: G06T7/00 ,  G06N3/045 ,  G06N3/0475 ,  G06V10/20 ,  G06V10/25 ,  G06V10/30 ,  G06V10/32 ,  G06V10/44 ,  G06V10/52 ,  G06V10/80 ,  G06V10/82

Abstract: 本申请涉及辅助诊断领域，其具体地公开了一种基于AI和细胞内镜的大肠病变辅助诊断系统，其首先接收由细胞内镜采集的图像，接着对这些图像进行亮度优化，然后，对亮度优化后的图像进行去噪处理，得到更清晰的去噪优化图像。进一步，对去噪图像进行超分辨率重建，提升图像的分辨率，最后，从分辨率优化后的图像中提取出大肠状态的特征，并对病变区域进行判定。通过这样的方式，能够显著提升大肠内镜图像的质量，使得病变区域的识别更为准确，从而提高诊断的准确性和效率。

公开(公告)号：CN119091257A

公开(公告)日：2024-12-06

申请号：CN202411585445.0

申请日：2024-11-08

Applicant: 吉林大学

Inventor： 徐红 ,  刘明庆 ,  杨栋 ,  金国花 ,  张帆 ,  马坦坦 ,  夏研 ,  张楠 ,  陈达鑫

IPC: G06V10/774 ,  G06V10/776 ,  G06V20/69 ,  G06V10/44 ,  G06T7/00 ,  G06F18/25 ,  G06N3/0455 ,  G06N3/0464 ,  G06N3/0475 ,  G06N3/08

Abstract: 本发明公开了一种细胞内镜图像生成方法，涉及医学图像处理技术领域。其中，该方法包括：获取细胞内镜的真实图像以及对应的病理信息，构建训练数据集和测试数据集；对真实图像进行预处理，对病理信息进行文本分析；构建基于深度扩散模型的细胞内镜图像生成模型，采用训练数据集对模型进行训练；采用测试数据集对模型进行测试；将最终得到的细胞内镜图像生成模型应用于细胞内镜图像生成工作，根据输入的图像以及病理信息生成新的细胞内镜图像。本发明将病理信息与扩散模型相结合，利用细胞内镜图像的不同病理类别作为生成条件，生成的图像保留了医学图像中的关键结构特征，具备较高的医学相关性和结构精准度，有助于提高临床应用中的准确性。

公开(公告)号：CN119068480A

公开(公告)日：2024-12-03

申请号：CN202411554436.5

申请日：2024-11-04

Applicant: 吉林大学

Inventor： 徐红 ,  刘明庆 ,  张楠 ,  倪凤明 ,  何川 ,  陶克 ,  陈更 ,  王丹丹 ,  何林睿

IPC: G06V20/69 ,  G06V10/44 ,  G06V10/774 ,  G06V10/82 ,  G06V10/764 ,  G06N3/0464 ,  G06N3/096 ,  G06T7/00

Abstract: 本发明公开了一种细胞内镜图像病变分类方法、系统及计算机设备，涉及医学图像处理技术领域。其中，该方法包括：获取细胞内镜的真实图像以及图像对应的病变类别，构建相应的训练数据集、验证数据集和测试数据集；对真实图像和图像对应的病变类别进行预处理；构建基于深度密集神经网络的细胞内镜图像病变分类模型，加载训练数据集对模型进行训练，利用验证数据集对模型进行验证，利用测试数据集对模型进行评估；将最终得到的细胞内镜图像病变分类模型应用于病变分类工作，输出预测的分类结果。通过本发明，可以提高诊断的准确性和及时性，为临床诊断和治疗提供更加可靠的辅助支持。

公开(公告)号：CN222487340U

公开(公告)日：2025-02-18

申请号：CN202520098790.5

申请日：2025-01-16

Applicant: 吉林大学

Inventor： 刘明庆 ,  徐红 ,  马坦坦 ,  张楠 ,  崔二丽 ,  夏研 ,  何川

IPC: A61B1/00 ,  A61M31/00

Abstract: 本实用新型公开了一种细胞内镜下辅助固定病变的喷洒管，涉及内镜喷洒管技术领域，包括注射器和套管，套管的内部设置有软管，软管靠近旋转接头的一端固定连接有直角喷头，旋转接头远离直角喷头的一端固定连接有蛇管，套管的内部设置有弹簧管；通过蛇管的弯折设计，可以控制直角喷头的朝向，能够更好地覆盖到需要喷洒的区域，提高了操作的灵活性和精准度，并且有利于降低内镜与直角喷头移动时损伤到黏膜的风险；通过直角喷头的旋转设计，医护人员能够快速调整喷洒方向，无需反复移动内镜来找到最佳喷洒角度，有效缩短了操作时间，提高了效率，减轻了患者的不适。