公开(公告)号：CN117951941A

公开(公告)日：2024-04-30

申请号：CN202410047947.1

申请日：2024-01-12

Applicant: 吉林大学

Inventor： 薛舒杨 ,  殷长春 ,  刘午扬 ,  李俊 ,  黄贤阳

IPC: G06F30/23 ,  G06T17/05

Abstract: 本发明公开了一种基于间断有限元的探地雷达三维正演方法，包括构建用于地质勘探的正演模型并对正演模型进行网格剖分；基于网格剖分结果对电磁波在正演模型中传播的麦克斯韦方程组进行求解，求解时引入基于间断有限元算法，采用数值通量实现相邻单元之间的信息交换，同时定义插值基函数，并通过显示时间离散进行时间递推，得到正演模型中的电场强度和磁场强度。该方法具有提高正演精度、计算内存需求少、易于并行计算，以及更适用于起伏界面的正演等技术效果。

公开(公告)号：CN119358424A

公开(公告)日：2025-01-24

申请号：CN202411934325.7

申请日：2024-12-26

Applicant: 吉林大学

Inventor： 刘午扬 ,  殷长春 ,  苏扬 ,  张博 ,  任秀艳

IPC: G06F30/27 ,  G06N7/01 ,  G06N3/047

Abstract: 本发明涉及地球物理电磁数据勘探技术领域，具体涉及一种基于机器学习的快速贝叶斯反演方法。获取用于电磁正演的航空电磁模型数据；根据航空电磁模型信息建立用于训练的候选正演模型，获取正演得到的电磁响应数据；对航空电磁模型数据和电磁响应数据进行预处理；构建优化神经网络，将预处理后的航空电磁模型数据作为输入，电磁响应数据作为输出，对神经网络进行训练；根据训练好的神经网络获取用于拟合正演计算的权重和偏置系数，得到优化后的正演拟合矩阵；根据优化后的正演拟合矩阵获取正演模拟数据，建立贝叶斯反演模型，根据正演模拟数据进行贝叶斯反演。本发明用机器学习后的拟合矩阵替代正演计算过程，能够有效提高变维数贝叶斯反演的效率。