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公开(公告)号:CN117440257A
公开(公告)日:2024-01-23
申请号:CN202311507152.6
申请日:2023-11-13
Applicant: 吉林大学
IPC: H04N23/951 , H04N23/95
Abstract: 本发明公开了一种多维矢量矩阵Walsh变换的实时鬼成像方法及相关设备,所述方法包括:通过四维矢量Walsh变换核矩阵获得Walsh散斑基图样,将通过Zigzag扫描和排序后的Walsh散斑基图样加载到数字微镜器件上作用到目标物体得到桶探测值,对桶探测值进行反Zigzag扫描后进行四维矢量矩阵Walsh逆变换得到高质量图像;获取图像对应的桶探测值序列和散斑信息,根据前后两帧桶探测值和散斑的对应关系设置合理的帧频参数,通过滑窗相关运算得到滑窗序列;将得到的滑窗序列矩阵化后进行四维矢量矩阵Walsh逆变换重构得到平滑图像。本发明使视频帧频实现自由可调控不受DMD刷新速率的限制,使鬼成像视频在时间上进行增强,实现质量和帧频可调的平滑实时鬼成像视频。
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公开(公告)号:CN115242934A
公开(公告)日:2022-10-25
申请号:CN202210754585.0
申请日:2022-06-30
Applicant: 吉林大学
Abstract: 本发明公开了带有深度信息的噪声吞噬鬼成像,首先运用光到达不同距离的物体时间不同的特征,获取每个深度下场景的二维图像,来重构出物体的深度信息,提出的噪声吞噬算法,使得重构出来的图像噪声降低。本文使用很高的深度分辨率的两层切片做实验,在正常照明情况下,使用激光和随机散斑即可实现,无需使用暗室。相比于雷达成像,具有更低的成本,更简单的设备,更方便调试。应用在遥感探测领域,可以不受极端环境影响,成像速度更快。其吞噬算法与原图像相比,在图像质量评测中,NRSS值提升NRSS值提升45%,Brisque提升25%,Niqe提升33%。与未处理图像相比,极大的降低噪声对图像深度信息的影响。
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