公开(公告)号：CN111967946B

公开(公告)日：2024-04-12

申请号：CN202010919815.5

申请日：2020-09-04

Applicant: 吉林大学

Inventor： 杨博 ,  李岸宸 ,  于东然 ,  张春旭

IPC: G06Q30/0601 ,  G06Q30/0201

Abstract: 本发明涉及一种基于面向用户多关系信息网络的商品推荐方法及系统。该方法包括：获取推荐场景；获取待预测用户；根据所述推荐场景，利用图卷积方法和注意力机制，获取所述待预测用户的用户特征；获取待推荐商品的商品特征；所述商品特征为所述待推荐商品的多个特征信息；根据所述待预测用户的用户特征和所述待推荐商品的商品特征，获取所述待预测用户对所述待推荐商品的得分；判断所述待预测用户对所述待推荐商品的得分是否大于预先给定的得分阈值；如果是，将所述待推荐商品推荐至所述待预测用户；如果否，不将所述待推荐商品推荐至所述待预测用户。本发明可以实现商品的准确推荐。

公开(公告)号：CN111967946A

公开(公告)日：2020-11-20

申请号：CN202010919815.5

申请日：2020-09-04

Applicant: 吉林大学

Inventor： 杨博 ,  李岸宸 ,  于东然 ,  张春旭

IPC: G06Q30/06 ,  G06Q30/02

Abstract: 本发明涉及一种基于面向用户多关系信息网络的商品推荐方法及系统。该方法包括：获取推荐场景；获取待预测用户；根据所述推荐场景，利用图卷积方法和注意力机制，获取所述待预测用户的用户特征；获取待推荐商品的商品特征；所述商品特征为所述待推荐商品的多个特征信息；根据所述待预测用户的用户特征和所述待推荐商品的商品特征，获取所述待预测用户对所述待推荐商品的得分；判断所述待预测用户对所述待推荐商品的得分是否大于预先给定的得分阈值；如果是，将所述待推荐商品推荐至所述待预测用户；如果否，不将所述待推荐商品推荐至所述待预测用户。本发明可以实现商品的准确推荐。