语音推荐、模型训练方法、装置、电子设备和存储介质

    公开(公告)号:CN119479699A

    公开(公告)日:2025-02-18

    申请号:CN202510026166.9

    申请日:2025-01-08

    Abstract: 本发明涉及语音处理技术领域,提供一种语音推荐、模型训练方法、装置、电子设备和存储介质,其中语音推荐方法包括:获取候选语音;将候选语音输入重要度表征模型,得到重要度表征模型基于候选语音的文本内容特征和/或说话人特征输出的候选语音的重要度特征;重要度表征模型是经过多个任务的训练得到的,多个任务包括基于文本内容特征的语音识别任务和/或基于说话人特征的说话人识别任务,以及基于重要度特征的重要性分类任务;基于候选语音的重要度特征,进行语音推荐。本发明提供的方法、装置、电子设备和存储介质,从文本内容和/或说话人信息,以及是否重要反映候选语音的重要度,使重要度的衡量更加全面,能够保证语音推荐的准确性。

    音频信号选取方法、装置、相关设备及信号接收系统

    公开(公告)号:CN116682461A

    公开(公告)日:2023-09-01

    申请号:CN202310822386.3

    申请日:2023-07-05

    Abstract: 本申请公开了一种音频信号选取方法、装置、相关设备及信号接收系统,本申请获取各个候选音频信号并提取每一候选音频信号的声学特征,该声学特征为,能够以其为依据解码得到目标音频信号的声学特征,其中,目标音频信号趋近于或等同于候选音频信号。鉴于声学特征的上述特性可知,声学特征包含了候选音频信号的各个维度的本征信息,如此才能够基于各维度丰富的本征信息解码还原出原始的候选音频信号。显然,声学特征所包含的各维度的本征信息必然包含了影响音频信号质量的各维度的影响因素,在此基础上,可以基于该声学特征准确的评估候选音频信号的质量,并参考各候选音频信号的质量,选取满足设定质量条件的候选音频信号,作为最终选取结果。

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