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公开(公告)号：CN118378612B
公开(公告)日：2024-09-27
申请号：CN202410810413.X
申请日：2024-06-21
IPC分类号： G06F40/205 , G06F40/253 , G06F40/30 , G06N3/0895
摘要： 本发明公开了一种基于解耦模块挖掘的文本风格迁移方法，将给定任意句子与目标风格输入到预训练语言模型中，在保持输入句子内容不变的同时以产生含有目标风格属性的句子；所述预训练语言模型将前缀token作为一种虚拟token拼接在输入的句子之前，并通过一个可训练的矩阵#imgabs0#，将前缀token映射为每一层的前缀embedding，则矩阵#imgabs1#是唯一可以训练的前缀参数，使得在冻结预训练语言模型参数的同时仅训练调整连续的前缀参数；该文本风格迁移方法实现了高风格准确度与高语义保存度的文本风格迁移。
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公开(公告)号：CN118628546A
公开(公告)日：2024-09-10
申请号：CN202411106702.8
申请日：2024-08-13
IPC分类号： G06T7/33 , G06V10/40 , G16H30/00 , G06N3/0464
摘要： 本发明公开了一种生物医学图像配准方法、系统、设备及存储介质，它们是一一对应的方案，方案中：融合了一项新颖的置信度引导机制，旨在精准桥接仿射与非仿射形变的估算过程，与现有技术中普遍采用单一网络统一应对各类大幅度形变的策略相异，本发明的独到之处在于其能够智能地根据不同区域的形变程度自适应调整网络的关注重点，将计算资源集中于形变更为剧烈的局部，从而使网络面临的形变挑战更为平滑、易于管理，这一设计不仅优化了资源分配，还显著增强了网络对于复杂形变场景的适应性和处理效能，标志着向更高精度与效率的生物医学图像配准技术迈出的重要一步。
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公开(公告)号：CN118052224A
公开(公告)日：2024-05-17
申请号：CN202410045293.9
申请日：2024-01-11
IPC分类号： G06F40/253 , G06F18/214 , G06N20/00 , G06N5/04 , G06F7/08
摘要： 本发明公开了一种基于大模型对比排序的文本立场控制方法，包括获取历史新闻及评论的文本信息；根据得到的文本信息进行标注判分，构造不同立场特征的文本序列，形成立场特征不同的文本序列的训练集；根据形成的训练集，引入排序损失函数进行模型训练学习，学习文本序列的立场差异，得到最优的语言模型；根据得到的语言模型，在推理过程中，输入新闻并获得相应立场的文本评论。本发明通过基于对比排序的文本立场控制算法，利用序列中文本立场特征的差异优化模型进行感知与学习，从而更好地引导模型实现对文本立场的控制。从而更精确地实现立场可控的文本生成任务。
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公开(公告)号：CN117112914B
公开(公告)日：2024-02-09
申请号：CN202311374128.X
申请日：2023-10-23
IPC分类号： G06F16/9535 , G06N3/0464 , G06F16/9536
摘要： 本发明涉及人工智能领域，具体涉及一种基于图卷积的群体推荐方法。该方法基于表示用户与物品交互关系的无向图，通过构建的用户推荐模型学习用户与物品交互数据，得到包括用户偏好信息的用户偏好嵌入和包括物品特征信息的物品特征嵌入。将群体成员的用户偏好嵌入聚合得到群体的初始嵌入。通过共同群体成员计算群体之间的余弦相似度得到群体之间的偏好相似性。将群体的初始嵌入、群体之间的偏好相似性、物品特征嵌入和表示群体与物品交互关系的无向图输入构建的群体推荐模型进行训练，用完成训练的群体推荐模型为待推荐群体推荐物品。本申请基于群体之间的偏好相似性丰富群体偏好信息，提高群体推荐准确率，同时还保持了推荐
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公开(公告)号：CN118628546B
公开(公告)日：2024-10-25
申请号：CN202411106702.8
申请日：2024-08-13
IPC分类号： G06T7/33 , G06V10/40 , G16H30/00 , G06N3/0464
摘要： 本发明公开了一种生物医学图像配准方法、系统、设备及存储介质，它们是一一对应的方案，方案中：融合了一项新颖的置信度引导机制，旨在精准桥接仿射与非仿射形变的估算过程，与现有技术中普遍采用单一网络统一应对各类大幅度形变的策略相异，本发明的独到之处在于其能够智能地根据不同区域的形变程度自适应调整网络的关注重点，将计算资源集中于形变更为剧烈的局部，从而使网络面临的形变挑战更为平滑、易于管理，这一设计不仅优化了资源分配，还显著增强了网络对于复杂形变场景的适应性和处理效能，标志着向更高精度与效率的生物医学图像配准技术迈出的重要一步。
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公开(公告)号：CN118378612A
公开(公告)日：2024-07-23
申请号：CN202410810413.X
申请日：2024-06-21
IPC分类号： G06F40/205 , G06F40/253 , G06F40/30 , G06N3/0895
摘要： 本发明公开了一种基于解耦模块挖掘的文本风格迁移方法，将给定任意句子与目标风格输入到预训练语言模型中，在保持输入句子内容不变的同时以产生含有目标风格属性的句子；所述预训练语言模型将前缀token作为一种虚拟token拼接在输入的句子之前，并通过一个可训练的矩阵#imgabs0#，将前缀token映射为每一层的前缀embedding，则矩阵#imgabs1#是唯一可以训练的前缀参数，使得在冻结预训练语言模型参数的同时仅训练调整连续的前缀参数；该文本风格迁移方法实现了高风格准确度与高语义保存度的文本风格迁移。
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公开(公告)号：CN117112914A
公开(公告)日：2023-11-24
申请号：CN202311374128.X
申请日：2023-10-23
IPC分类号： G06F16/9535 , G06N3/0464 , G06F16/9536
摘要： 本发明涉及人工智能领域，具体涉及一种基于图卷积的群体推荐方法。该方法基于表示用户与物品交互关系的无向图，通过构建的用户推荐模型学习用户与物品交互数据，得到包括用户偏好信息的用户偏好嵌入和包括物品特征信息的物品特征嵌入。将群体成员的用户偏好嵌入聚合得到群体的初始嵌入。通过共同群体成员计算群体之间的余弦相似度得到群体之间的偏好相似性。将群体的初始嵌入、群体之间的偏好相似性、物品特征嵌入和表示群体与物品交互关系的无向图输入构建的群体推荐模型进行训练，用完成训练的群体推荐模型为待推荐群体推荐物品。本申请基于群体之间的偏好相似性丰富群体偏好信息，提高群体推荐准确率，同时还保持了推荐的效率。
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