一种可跟随梁柱相对转动变形而转动的支撑型节点板

    公开(公告)号:CN117684658A

    公开(公告)日:2024-03-12

    申请号:CN202410057856.6

    申请日:2024-01-15

    摘要: 本发明提供了一种可跟随梁柱相对转动变形而转动的支撑型节点板,包括柱端节点板、梁端节点板以及中心板,所述柱端节点板、梁端节点板分别与柱端以及梁端相固定,所述柱端节点板和梁端节点板之间通过弧形销轴夹持有中心板,所述中心板与斜支撑连接固定,当柱端与梁端之间发生相对转动变形时,带动柱端节点板、梁端节点板相对转动,并驱动中心板前后移动带动斜支撑进行拉伸或者压缩从而释放开合效应。本发明当柱端与梁端之间发生相对转动变形时,带动柱端节点板、梁端节点板转动并驱动中心板前后移动带动斜支撑进行拉伸或者压缩,上述转动变形力最终传递到斜支撑上,由斜支撑的弹塑性拉伸或者压缩消耗水平荷载,提高了框架结构的抗震性能。

    一种快速路出口匝道与邻接交叉口动态信号控制方法

    公开(公告)号:CN114724392A

    公开(公告)日:2022-07-08

    申请号:CN202210348384.0

    申请日:2022-04-01

    IPC分类号: G08G1/08 G08G1/01

    摘要: 本发明公开了一种快速路出口匝道与邻接交叉口动态信号控制方法,该方法包括获取交通流数据、提取雷视融合的轨迹数据、构建并匹配轨迹,预测邻接交叉口的车辆轨迹和生成下一周期优化的交叉口信号配时策略;首先通过神经网络与重识别算法提取并融合雷达与视频采集的地面车道与匝道出口处高精度车辆轨迹,接着采用生成式对抗网络预测下一相位邻接交叉口处车辆轨迹,最后提取交叉口车辆轨迹宏微观特征,带入考虑运动波与出口匝道车辆换道阻塞的多层Q强化学习网络中,在线训练生成下一周期交叉口信号配时策略,优化快速路出口匝道邻接交叉口的信号配时,提高交叉口通行量并缓解拥堵问题。

    一种快速路出口匝道与邻接交叉口动态信号控制方法

    公开(公告)号:CN114724392B

    公开(公告)日:2023-01-10

    申请号:CN202210348384.0

    申请日:2022-04-01

    IPC分类号: G08G1/08 G08G1/01

    摘要: 本发明公开了一种快速路出口匝道与邻接交叉口动态信号控制方法,该方法包括获取交通流数据、提取雷视融合的轨迹数据、构建并匹配轨迹,预测邻接交叉口的车辆轨迹和生成下一周期优化的交叉口信号配时策略;首先通过神经网络与重识别算法提取并融合雷达与视频采集的地面车道与匝道出口处高精度车辆轨迹,接着采用生成式对抗网络预测下一相位邻接交叉口处车辆轨迹,最后提取交叉口车辆轨迹宏微观特征,带入考虑运动波与出口匝道车辆换道阻塞的多层Q强化学习网络中,在线训练生成下一周期交叉口信号配时策略,优化快速路出口匝道邻接交叉口的信号配时,提高交叉口通行量并缓解拥堵问题。

    一种基于停车和视频大数据的区域停车评价方法

    公开(公告)号:CN114549075A

    公开(公告)日:2022-05-27

    申请号:CN202210157752.3

    申请日:2022-02-21

    摘要: 本发明公开了一种基于停车和视频大数据的区域停车评价方法,属于区域停车大数据技术领域,解决了单因素模糊评价,反映的只是对于一个单一因素所要评价对象的影响,这对于域市公共交通的整体评价来说是远远不够的,同时也会导致整体评价结果偏差较大的问题,进行模糊综合评价集计算,通过所采集的大数据区域内停车资源以及各类建筑配建停车泊位,对所有因素进行一个模糊综合评价,从而得出综合评价集合,综合考量所有因素对评价对象的影响,故模糊综合评价集能较好的对公共区域停车的评价结果进行有效体现,从而达到一个好的评价标准,使外部人员针对于公共区域停车进行配建车位有一个清晰的认知。

    一种低压开关进出线带电状态警示装置

    公开(公告)号:CN215866865U

    公开(公告)日:2022-02-18

    申请号:CN202122227841.4

    申请日:2021-09-14

    IPC分类号: G01R19/155

    摘要: 本实用新型公开了一种低压开关进出线带电状态警示装置,包括微处理器、带电检测器、柜门开启检测器、上进线带电指示灯及下出线带电指示灯,所述上进线带电指示灯包括上进线A相有电指示灯、上进线B相有电指示灯及上进线C相有电指示灯,所述下进线带电指示灯包括下进线A相有电指示灯、下进线B相有电指示灯及下进线C相有电指示灯,上进线A相有电指示灯、上进线B相有电指示灯、上进线C相有电指示灯、下进线A相有电指示灯、下进线B相有电指示灯及下进线C相有电指示灯均与微处理器的指示灯输出端相连。能有效避免事故的发生,以及误操作所造成的操作事故的隐患,保证操作人员的安全性。

    含全长约束无焊型防屈曲耗能组件的铰支钢框架节点

    公开(公告)号:CN109723145B

    公开(公告)日:2021-01-01

    申请号:CN201811594479.0

    申请日:2018-12-25

    摘要: 本发明公开了一种含全长约束无焊型防屈曲耗能组件的铰支钢框架节点,包括框架柱、耗能组件、框架梁、第三和第四约束板。耗能组件包括侧板、第一和第二核心板;侧板可拆卸地固定在框架柱上,第一和第二核心板沿长度方向均依次相连地设有柱侧端板、耗能段和梁侧端板;第一和第二核心板上下间隔水平相对地设置且柱侧端板固定在侧板上;框架梁包括第一和第二约束板;第一和第三约束板分别间隙地叠设在第一核心板的上下两侧且可拆卸地固定,以全长约束第一核心板;第二和第四约束板间隙地叠设在第二核心板的上下两侧且可拆卸地固定,以全长约束第二核心板;第一、第二、第三和第四约束板沿前后方向均设有锯齿对接开缝。该节点抗震能力强,震后修复快。

    一种移动通信客户投诉的诊断方法及系统

    公开(公告)号:CN109446327A

    公开(公告)日:2019-03-08

    申请号:CN201811294192.6

    申请日:2018-11-01

    IPC分类号: G06F16/35 G06F17/27 G06Q30/00

    摘要: 本发明公开一种移动通信客户投诉的诊断方法及系统,本发明先获取移动通信客户投诉工单;其次从各所述移动通信客户投诉工单中提取客户信息和投诉文本描述;根据所述投诉文本描述提取文本特征,获得投诉文本特征;根据所述客户信息,通过云端数据库访问接口访问所述客户信息对应的云端数据库资源,获取相对应的关键要素特征;然后构建投诉智能诊断模型;最后将所述投诉文本特征和所述关键要素特征输入所述客户投诉智能诊断模型对所述移动通信客户投诉工单进行诊断,获得投诉结果;不仅能够提高诊断的准确度,还能提高客户投诉的处理效率,降低劳动力成本。

    含全长约束无焊型防屈曲耗能组件的铰支钢框架节点

    公开(公告)号:CN109723145A

    公开(公告)日:2019-05-07

    申请号:CN201811594479.0

    申请日:2018-12-25

    摘要: 本发明公开了一种含全长约束无焊型防屈曲耗能组件的铰支钢框架节点,包括框架柱、耗能组件、框架梁、第三和第四约束板。耗能组件包括侧板、第一和第二核心板;侧板可拆卸地固定在框架柱上,第一和第二核心板沿长度方向均依次相连地设有柱侧端板、耗能段和梁侧端板;第一和第二核心板上下间隔水平相对地设置且柱侧端板固定在侧板上;框架梁包括第一和第二约束板;第一和第三约束板分别间隙地叠设在第一核心板的上下两侧且可拆卸地固定,以全长约束第一核心板;第二和第四约束板间隙地叠设在第二核心板的上下两侧且可拆卸地固定,以全长约束第二核心板;第一、第二、第三和第四约束板沿前后方向均设有锯齿对接开缝。该节点抗震能力强,震后修复快。

    投诉文本的分类模型、构建方法、系统、分类方法和系统

    公开(公告)号:CN109376226A

    公开(公告)日:2019-02-22

    申请号:CN201811324875.1

    申请日:2018-11-08

    IPC分类号: G06F16/332 G06F16/35

    摘要: 本发明实施方式提供一种投诉文本的分类模型、构建方法、系统、分类方法和系统,属于文本分类技术领域。所述分类模型包括:预处理模块,用于读取所述投诉文本,并对所述投诉文本进行预处理;BTM模块,用于对所述投诉文本进行处理以生成主题向量;Doc2vec模块,用于对所述投诉文本进行处理以生成词向量;将所述主题向量和所述词向量进行拼接以生成特征向量;ER分类器,用于根据所述特征向量对所述投诉文本进行分类以生成分类结果。

    一种移动通信客户投诉的诊断方法及系统

    公开(公告)号:CN109446327B

    公开(公告)日:2021-01-15

    申请号:CN201811294192.6

    申请日:2018-11-01

    摘要: 本发明公开一种移动通信客户投诉的诊断方法及系统,本发明先获取移动通信客户投诉工单;其次从各所述移动通信客户投诉工单中提取客户信息和投诉文本描述;根据所述投诉文本描述提取文本特征,获得投诉文本特征;根据所述客户信息,通过云端数据库访问接口访问所述客户信息对应的云端数据库资源,获取相对应的关键要素特征;然后构建投诉智能诊断模型;最后将所述投诉文本特征和所述关键要素特征输入所述客户投诉智能诊断模型对所述移动通信客户投诉工单进行诊断,获得投诉结果;不仅能够提高诊断的准确度,还能提高客户投诉的处理效率,降低劳动力成本。