-
公开(公告)号：CN217981483U
公开(公告)日：2022-12-06
申请号：CN202221584545.8
申请日：2022-06-23
申请人： 合肥工业大学 , 安徽省司尔特肥业股份有限公司
IPC分类号： G01N33/24
摘要： 本实用新型提供土壤信息智能采集设备，包括底盆与水箱，所述底盆的内腔放置有土壤采集仪，所述底盆的上端面安装有太阳能板，所述底盆的内腔壁通过滑槽配合滑块滑动连接有浮球，所述滑块贯穿底盆右侧壁的一端固定连接有三角板，所述水箱的左侧壁通过弹簧伸缩杆固定连接有导杆，所述水箱的内腔壁通过水管与底盆相连通，所述水管的内腔壁固定连接有漏槽板，所述水管的内腔壁转动连接有转轴，所述转轴贯穿水管后端面的一端固定连接有齿轮，所述导杆的后端固定连接也有L型齿条，所述漏槽板的右侧壁滑动连接有密封板，涉及土壤信息采集领域。
-
公开(公告)号：CN117574916B
公开(公告)日：2024-05-10
申请号：CN202311706316.8
申请日：2023-12-12
申请人： 合肥工业大学
IPC分类号： G06F40/30 , G06N3/0442 , G06N3/084 , G06N3/0455
摘要： 本发明提供一种临时报告语义分析方法和系统。通过对临时报告样本数据进行内容分析，获取临时报告分析数据。获取临时报告样本数据的临时报告语义特征和临时报告分析数据的分析数据语义特征。基于临时报告语义特征和分析数据语义特征获取第一文本语义特征和第二文本语义特征，分别表征临时报告样本数据的多个语义信息。根据临时报告语义特征、分析数据语义特征、第一文本语义特征和第二文本语义特征，获取目标损失函数，并基于目标损失函数对预先构建的语义预测模型进行训练，以根据训练后的语义预测模型对待分析临时报告进行语义预测。能够准确提取临时报告的表面语义和潜在语义，提高了临时报告语义分析的准确性。
-
公开(公告)号：CN115545819A
公开(公告)日：2022-12-30
申请号：CN202211103781.8
申请日：2022-09-09
申请人： 合肥工业大学
摘要： 本发明提供了一种产品推荐方法、存储介质和电子设备，涉及产品推荐技术领域。本发明将樽海鞘群算法与点击概率预测模型相结合，对用户和产品的数据集中的大量冗余和不相关的特征进行剔除，再基于剔除后的特征数据对点击概率预测模型进行训练，使得训练好的点击概率预测模型的性能获得有效提升。
-
公开(公告)号：CN117610663A
公开(公告)日：2024-02-27
申请号：CN202311360362.7
申请日：2023-10-19
申请人： 合肥工业大学
IPC分类号： G06N5/04 , G06N3/0455 , G06N3/042 , G06F18/22 , G06F18/25 , G06F40/30 , G06F40/242
摘要： 本发明提供一种基于企业披露报告的创新文本特征构造方法和系统，涉及本特征挖掘技术领域。本发明基于企业披露报告设计了领域适用的创新文本抽取方法。通过构建特定领域的企业披露报告语料库，基于Word2Vec模型构造了该领域适用的创新词典，实现了对特定领域中披露报告创新文本更准确有效的抽取。这一方法提高了对特定领域披露报告中创新文本抽取的准确性和有效性，有助于更好地理解和利用领域相关信息。同时，通过基于ChatGPT的创新文本推理特征构造方法，可以进一步挖掘基于创新文本所可能获取的推理信息，使最终构造出的多维创新文本特征矩阵对创新信息的表征更加准确、完整。
-
公开(公告)号：CN117272380A
公开(公告)日：2023-12-22
申请号：CN202311250075.0
申请日：2023-09-25
申请人： 合肥工业大学
摘要： 本发明提供一种面向隐私保护的分布式生存分析方法、系统、存储介质和电子设备，涉及生存分析技术领域。在分布式多方建模的情况下，保护每一方信息安全的同时达到共同提升模型效果的目的。不仅可以预测感兴趣事件是否发生，而且也能预测感兴趣事件何时发生。该方案与现有的生存分析方法相比，可以达到与其相似的预测精度，同时考虑到了多个参与方的隐私安全问题。与现有的隐私保护机器学习方案相比，考虑了生存分析问题，不只是对生存事件的最终状态标签进行判断，更重要的是对发生事件的时间也进行了考虑。此外，通过在损失函数中加入L1和L2正则化，使得在多方建模时避免冗余与过拟合问题，提高了生存分析模型的性能。
-
公开(公告)号：CN116707005A
公开(公告)日：2023-09-05
申请号：CN202310734391.9
申请日：2023-06-20
申请人： 合肥工业大学
摘要： 本发明公开了基于SOGI‑CPT的并网逆变器无锁相环控制方法，并网点电压信号经CPT处理获得滞后于并网点电压90°相位的同源电压积分变量；再经SOGI移相得到与并网电压相位一致的同源电压积分变量并单位化后与参考值相乘，获得并网电流参考信号并馈入电流控制器；根据基于SOGI‑CPT的无锁相环并网逆变器输出阻抗与电网阻抗交点频率处的稳定裕度，调节SOGI的可调参数值实现对并网逆变器的多工况稳定运行控制。本发明方法消除了传统的基于锁相环技术的并网逆变器与电网间不利交互产生的固有稳定性问题，提升强弱电网甚至极弱电网并网逆变器等效输出阻抗与电网阻抗交点频率处稳定带宽和稳定裕度；改变SOGI可调参数能实现并网逆变器不同功率和不同强弱电网条件下多工况稳定运行。
-
公开(公告)号：CN113595082B
公开(公告)日：2023-07-25
申请号：CN202110902353.0
申请日：2021-08-06
申请人： 合肥工业大学
摘要： 本发明公开了一种灵活定制电能质量的三相有源滤波器参考电流生成方法，根据并网点三相电压及负荷电流，利用守恒功率理论将负荷电流分解成反应不同负荷特性的平衡有功电流和无功电流、不平衡有功电流和无功电流，以及空电流各电流分量；根据负荷电流分量定量计算各负荷特性对电能质量的影响因数；将期望电能质量指标与未补偿前各电能质量指标对比，计算获得三相有源滤波器需注入的参考电流，将参考电流下发给单台有源滤波器或多台有源滤波器用于控制。本发明以表征负荷特性的原始电能质量指标与期望电能指标间定量关系实现具备并网点电能质量灵活定制功能的三相有源滤波器参考电流的生成，适用于含非正弦电压、不平衡/非线性负荷场合。
-
公开(公告)号：CN115035512A
公开(公告)日：2022-09-09
申请号：CN202210568094.7
申请日：2022-05-24
申请人： 合肥工业大学
摘要： 本发明提供一种基于多模态深度学习的作物营养状态诊断方法和系统，涉及作物营养状态诊断技术领域。本发明实施例设计了一种多模态特征交互的多头注意力神经网络层，使得各模态信息，例如图片、文本和土壤养分信息实现相互融合，增强了多模态特征的互补性和一致性；为了进一步挖掘作物营养状态诊断过程中各个模态对结果的影响程度，还在LSTM网络的基础上进行改进，创新出一种模态门以自适应赋予每种模态不同的权重。多模态交互注意力机制和增加模态门的LSTM网络的模型设计，不仅实现作物生育期各模态的有机交互，而且自适应的赋予各模态不同的权重，控制每种目标模态的输出，实现作物营养状态的及时、精准、智能诊断，为大规模肥料个性化定制奠定基础。
-
公开(公告)号：CN109871486B
公开(公告)日：2021-04-06
申请号：CN201910120035.1
申请日：2019-02-18
申请人： 合肥工业大学
IPC分类号： G06F16/9535 , G06F16/9536 , G06F16/951 , G06F16/35 , G06K9/62 , G06Q30/02 , G06Q50/00
摘要： 本发明提供一种社交媒体环境下领先市场的产品需求分析方法和系统，该方法包括：采用网络爬虫在预设网络论坛中爬取目标产品的用户原创内容；分析所述用户原创内容的数据特征；采用预先构建的识别模型从所述产品的各条用户原创内容中识别出领先用户及其原创文本内容；对所述领先用户的用户原创内容进行主题分析，对分析得到的各个主题进行聚类，在聚类得到的主题中选择多个主题作为目标主题，根据每一个目标主题生成对应的摘要信息，并根据各个目标主题分别对应的摘要信息确定所述产品的需求信息。本发明具有操作简单、效率高、成本低的优点。
-
公开(公告)号：CN105810212B
公开(公告)日：2019-04-23
申请号：CN201610128374.0
申请日：2016-03-07
申请人： 合肥工业大学
摘要： 本发明公开了一种复杂噪声环境下的列车鸣笛识别方法，其特征是按如下步骤进行：1、利用麦克风获取原始训练样本库；2、选择具有代表性的训练样本集；3、利用HMM模型对训练样本集进行训练，得到模型库；4、利用麦克风获取测试样本库，再利用HMM模型对测试样本库进行分类识别，获得最终识别结果。本发明能够利用较少的人工标注获得质量更高的训练数据集，从而解决列车声音本身复杂性带来的训练样本选择的困难，进而提高识别正确率。
-
-
-
-
-
-
-
-
-
搜索结果
23 条记录 (耗时 0.082 秒)
