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公开(公告)号：CN114389262B
公开(公告)日：2024-01-09
申请号：CN202210071686.8
申请日：2022-01-21
申请人： 合肥工业大学 , 国网安徽省电力有限公司
IPC分类号： H02J3/00 , H02J3/48 , G06Q10/0631 , G06Q50/06
摘要： 本发明属于电力系统调度优化技术领域，更具体地，涉及一种弹性环境下基于鲁棒优化的区域电网调度方法，其建立了考虑源荷双侧可调度资源调度潜力的鲁棒优化调度模型。首先，针对可再生能源发电出力不确定性，构造其不确定集；然后，分析源荷双侧可调度资源调度潜力，包括火电机组深度调峰、可削减负荷和可平移负荷；其次，结合电力系统调度的序贯决策特点，建立鲁棒优化调度模型；最后，对鲁棒优化模型进行求解。该方法可应用于含可再生能源发电的区域电网日前调度计划制定，有利于提高电力系统运行鲁棒性、灵活性和经济性。
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公开(公告)号：CN113098073B
公开(公告)日：2022-09-27
申请号：CN202110366782.0
申请日：2021-04-06
申请人： 合肥工业大学 , 国网安徽省电力有限公司
摘要： 本发明公开了一种考虑源荷双侧弹性空间的日前调度优化方法，首先建立包含火电机组、风力发电机组、刚性负荷以及柔性负荷在内的区域内电网的数学模型；然后将包含电网源荷双侧弹性可调度资源的区域内电网动态调度问题建立成相应的MDP数学模型；最后采用深度强化学习中的近端策略优化算法的对MDP数学模型进行策略求解，所得优化策略能够根据调度时刻电网的实际运行状态选取合理的行动方案，实现对电网的优化调度。本发明可充分利用电力系统中的弹性可调度资源解决电网的调峰需求问题，促进新能源的消纳，确保电力系统安全稳定运行。
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公开(公告)号：CN118381029A
公开(公告)日：2024-07-23
申请号：CN202410462569.3
申请日：2024-04-17
申请人： 国网安徽省电力有限公司电力科学研究院 , 合肥工业大学
摘要： 本发明公开一种基于离散绝热变分量子算法的电力系统潮流计算方法，包括：基于电力系统的拓扑结构数据和节点数据，将电力系统的潮流计算过程构造为量子潮流计算模型A|x>＝|b>，|x>为待求解的量子态；将所述量子潮流计算模型中的量子潮流计算矩阵A和量子态|b>的信息部署到量子计算机中；使用离散绝热定理设置调度函数，辅助变分量子算法求解所述量子潮流计算模型，得到电力系统潮流计算结果；本发明使用离散绝热定理辅助变分量子算法进行计算，不仅能够在降低算法的时间复杂度的同时，也能减少量子比特受到噪声的影响，保持系统在演化过程中的稳定性。
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公开(公告)号：CN117375117A
公开(公告)日：2024-01-09
申请号：CN202311316313.3
申请日：2023-10-10
申请人： 国网安徽省电力有限公司电力科学研究院 , 合肥工业大学
摘要： 本发明公开了一种计及虚拟阻抗作用的构网型变流器暂态同步稳定提升和分析方法，其步骤包括：1、考虑大电网等效电阻，构建计及虚拟阻抗作用的构网型变流器能量函数；2、改进构网型变流器的无功功率环，以提升构网型变流器的暂态同步稳定性；3、构造能量函数对改进无功功率环后的构网型变流器进行稳定性分析。本发明通过改进构网型变流器的无功功率环，能有效提高计及虚拟阻抗作用的构网型变流器暂态同步稳定性，并通过构造能量函数分析变流器的暂态稳定性。
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公开(公告)号：CN112952847B
公开(公告)日：2022-09-16
申请号：CN202110366783.5
申请日：2021-04-06
申请人： 合肥工业大学 , 国网安徽省电力有限公司
摘要： 本发明公开了一种考虑用电需求弹性的多区域主动配电系统调峰优化方法，首先建立光伏、全钒液流电池储能系统以及电力弹性环境下多区域柔性负荷调度单元的数学模型；然后将考虑用电需求弹性的多区域主动配电系统调峰优化问题建立成DTMDP模型；最后，结合强化学习与智能算法对数学模型进行求解，得到满足调峰需求的多区域调度优化控制策略。本发明中的分层学习机制在一定程度上避免强化学习“维数灾”问题，促进调度策略的快速求解；同时，强化学习与智能算法的结合进一步增强算法的探索能力，利于求取最优调峰策略；通过考虑用电需求弹性可进一步获得主动配电系统潜在调度信息并促进系统平稳安全运行。
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公开(公告)号：CN114626670A
公开(公告)日：2022-06-14
申请号：CN202210089720.4
申请日：2022-01-25
申请人： 合肥工业大学 , 国网安徽省电力有限公司
摘要： 本发明属于电力系统技术领域，更具体地，涉及一种基于知识矩阵跨维度迁移的电网调度快速优化方法。首先构建不含弹性资源的源电网系统和包含弹性资源的目标电网系统，并对典型日在源电网系统中进行预学习，得到优化后的知识矩阵作为电网调度的历史知识并构成源任务知识库；然后以净负荷为相似性衡量特征得到与目标任务距离最小的源任务，构建该源任务与目标任务间相似状态、动作的索引矩阵；最后按照索引矩阵将该源任务的调度知识迁移至目标任务，加快目标任务的优化求解。本发明基于强化学习提出一种知识矩阵跨维度迁移方法，解决了状态动作空间维度不同时调度知识不能直接迁移的问题，有效地加快了算法的优化求解速度。
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公开(公告)号：CN114389262A
公开(公告)日：2022-04-22
申请号：CN202210071686.8
申请日：2022-01-21
申请人： 合肥工业大学 , 国网安徽省电力有限公司
摘要： 本发明属于电力系统调度优化技术领域，更具体地，涉及一种弹性环境下基于鲁棒优化的区域电网调度方法，其建立了考虑源荷双侧可调度资源调度潜力的鲁棒优化调度模型。首先，针对可再生能源发电出力不确定性，构造其不确定集；然后，分析源荷双侧可调度资源调度潜力，包括火电机组深度调峰、可削减负荷和可平移负荷；其次，结合电力系统调度的序贯决策特点，建立鲁棒优化调度模型；最后，对鲁棒优化模型进行求解。该方法可应用于含可再生能源发电的区域电网日前调度计划制定，有利于提高电力系统运行鲁棒性、灵活性和经济性。
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公开(公告)号：CN118504988A
公开(公告)日：2024-08-16
申请号：CN202410926120.8
申请日：2024-07-11
IPC分类号： G06Q10/0635 , G06Q50/06 , G06N5/022 , G06F18/213 , G06F18/25 , G06N3/042 , G06N3/0455 , G06N3/082
摘要： 本发明公开了基于分布式多模态知识图谱的新设备启动风险识别方法及系统，所述方法包括：采用知识本体与实体结合的架构构建分布式多模态知识图谱；对分布式多模态知识图谱进行跨模态事件细粒度对齐；采用跨模态事件细粒度对齐后的分布式多模态知识图谱获取特征三元组并转化为特征向量；基于深度学习算法构建风险识别模型并完成风险识别。本发明能够为调度人员提供及时、准确的风险信息，有助于降低风险发生概率，提高电力调度的安全性和稳定性。
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公开(公告)号：CN118263847A
公开(公告)日：2024-06-28
申请号：CN202410300565.5
申请日：2024-03-15
申请人： 国网安徽省电力有限公司电力科学研究院 , 国网安徽省电力有限公司 , 安徽继远软件有限公司
IPC分类号： H02J3/00 , H02J3/06 , G06Q50/06 , G06F30/20 , G06F111/04 , G06F113/04
摘要： 本发明公开了一种新型电力系统下电网恢复模型求解方法，包括构建计及新能源出力不确定性的系统恢复两阶段鲁棒优化模型，所述系统恢复两阶段鲁棒优化模型包括两阶段目标函数及相关约束条件；采用潮流方程转换的方法对所述系统恢复两阶段鲁棒优化模型的交流潮流约束进行简化，得到交流潮流方程；采用二阶锥松弛技术凸化网损二次项，将所述交流潮流方程中二次等式约束松弛为二阶锥约束；采用列与约束生成算法将所述系统恢复两阶段鲁棒优化模型分解为主问题和子问题，并对主问题和子问题进行交替求解，得到电网恢复方案；本发明可快速生成满足实际电网运行要求的系统恢复应急预案。
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公开(公告)号：CN118035463A
公开(公告)日：2024-05-14
申请号：CN202410088307.5
申请日：2024-01-22
摘要： 一种电网调度多模态知识图谱构建方法及系统，包括：采集电网调度领域多元异构数据，根据多模态数据类型特点进行数据预处理；基于预处理后的电网调度多模态数据进行多模态数据标记并构建知识样本库；对多模态数据标记后得到的知识样本库数据进行统一特征融合，并采用深度学习模型抽取电网调度多模态实体知识；基于电网调度多模态实体知识的抽取结果，建立多模态调控实体间关系，将多模态调控知识融合与链接，形成电网调度多模态知识图谱。本发明建立电网调度多模态知识图谱，实现跨系统、跨业务的多模态知识的共建共享，提升电网调度多模态知识重构与知识融合水平，并为调控业务提供多模态数据支撑。
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