一种计及运行可靠性的立方星调度方法

    公开(公告)号:CN116579543A

    公开(公告)日:2023-08-11

    申请号:CN202310381499.4

    申请日:2023-04-11

    Abstract: 本发明公开了一种计及运行可靠性的立方星调度方法,包括:1、获取立方星负载任务集合;2、确定调度模型的决策变量;3、建立启动次数约束、工作时间约束、工作周期约束和时间窗口约束;4、加入分步启动约束和上电时序约束;5、建立立方星运行可靠性量化模型并设置目标函数;6、联立任务优先级和运行可靠性目标函数作为多目标优化模型;7、将多目标函数通过归一化和线性加权转换为单目标函数;8、采用分支定界法进行求解;9、获得立方星负载任务的最优调度方案以实现立方星负载任务的调度。本发明均衡了立方星负载任务价值和运行可靠性,针对多任务参与调度给出最佳的立方星负载任务响应顺序,从而为立方星多任务的调度预测提供指导。

    一种基于点目标的毫米波天线阵列校准方法

    公开(公告)号:CN116626620A

    公开(公告)日:2023-08-22

    申请号:CN202310349268.5

    申请日:2023-04-04

    Abstract: 本发明公开了一种基于点目标的毫米波天线阵列校准方法,包括:1、建立数据采集系统;2、利用相位变化求解点目标相对雷达扫描孔径中心点的x轴、y轴偏移距离;3、根据雷达在x轴的扫描起始点、点目标在雷达扫描平面上的投影点、点目标的位置建立直角三角形;4、根据得到的x轴峰值数据相位变化曲线,利用相位公式和勾股定理求解点目标到雷达扫描孔径的距离;5、根据点目标相对雷达扫描孔径中心点的x轴、y轴偏移距离和到雷达扫描孔径的距离求解校准参数;6、根据校准参数实现对实验目标的数据校准。本发明能实现毫米波天线阵列的相位和频率偏移校准,从而能提高毫米波天线阵列各通道幅度和相位的校准精度。

    一种整流天线阵列布局方法及系统

    公开(公告)号:CN116933560A

    公开(公告)日:2023-10-24

    申请号:CN202310973656.0

    申请日:2023-08-03

    Abstract: 本发明公开了一种整流天线阵列布局方法及系统,方法包括:以整流天线阵列的中心为原点建立直角坐标系并确定整流天线阵列布局所需的参数;划分模块化子阵区域并确定充满每个模块化子阵区域的子阵单元的尺寸规格集合;设置子阵单元的接收功率基准值集合;构建表征整流天线阵列布局方案的设计变量;综合考虑子阵单元规模、子阵单元接收功率均匀性以及子阵单元接收功率与整流电路最佳射频输入功率的匹配性,建立整流天线阵列布局的优化模型,包括目标优化函数及约束条件;求解整流天线阵列布局的优化模型获取最优布局指标,输出整流天线阵列布局的最优方案;本发明的优点在于:考虑的影响因素全面,布局方案最优化,布局的整流天线性阵列性能好。

    一种基于Q学习网络攻击的电网连锁故障预测方法

    公开(公告)号:CN114386330B

    公开(公告)日:2024-02-20

    申请号:CN202210041989.5

    申请日:2022-01-14

    Abstract: 本发明公开了一种基于Q学习网络攻击的电网连锁故障预测方法,包括:1构建网络攻击模型,确定断路器无故障跳闸攻击的各攻击路径成功概率,2构建基于Q学习的连锁故障演化模型,并使用Q学习算法进行训练,生成Q值表以选取最优网络攻击方案,可筛选出产生较大风险的攻击路径。本发明在考虑网络攻击成功概率的基础上,利用Q学习算法选取网络攻击路径,既能避免类似遍历算法的大范围计算,极大缩短计算时间,在工作量与完备性之间有较好的平衡,为网络攻击场景下的电网连锁故障防控提供理论指导。

    一种基于Q学习网络攻击的电网连锁故障预测方法

    公开(公告)号:CN114386330A

    公开(公告)日:2022-04-22

    申请号:CN202210041989.5

    申请日:2022-01-14

    Abstract: 本发明公开了一种基于Q学习网络攻击的电网连锁故障预测方法,包括:1构建网络攻击模型,确定断路器无故障跳闸攻击的各攻击路径成功概率,2构建基于Q学习的连锁故障演化模型,并使用Q学习算法进行训练,生成Q值表以选取最优网络攻击方案,可筛选出产生较大风险的攻击路径。本发明在考虑网络攻击成功概率的基础上,利用Q学习算法选取网络攻击路径,既能避免类似遍历算法的大范围计算,极大缩短计算时间,在工作量与完备性之间有较好的平衡,为网络攻击场景下的电网连锁故障防控提供理论指导。

    基于风险元理论的电力信息物理系统连锁故障预测方法

    公开(公告)号:CN111882125A

    公开(公告)日:2020-11-03

    申请号:CN202010721892.X

    申请日:2020-07-24

    Abstract: 本发明公开了一种基于风险元理论的电力信息物理系统连锁故障预测方法,其步骤包括:1、Prim算法修正电网社团分区结果;2、构建电力信息物理系统;3、构建故障的风险传递函数,计算线路初始故障概率和信息节点初始失效概率,形成事故链的初始故障集;4、选取故障阶段,当相应故障开断信息上传至调度中心,调度中心下发相应控制命令;5、根据后续风险传递函数,依次选取下一个故障阶段中故障线路和失效节点;6、遍历初始故障集,重复步骤4-步骤5至满足结束条件后记录事故链数据并输出。本发明能动态描述电力信息物理系统中故障在电网和信息网交互传播的发展过程,从而能为电力信息物理系统连锁故障的防控提供理论指导。

    一种基于风电机组概率同调性的风电场等值建模方法

    公开(公告)号:CN103761349A

    公开(公告)日:2014-04-30

    申请号:CN201310323508.0

    申请日:2013-07-29

    CPC classification number: Y02E60/76 Y04S40/22

    Abstract: 本发明涉及一种基于风电机组概率同调性的风电场等值建模方法,本发明基于电力系统实际运行中各类短路故障发生的概率和风电场中风资源状况的统计结果,通过时域仿真采集不同短路故障类型和风速组合条件下风力发电机转速在暂态过程中的动态变化情况,并依据此信息使用two-step分类法对风电机组聚合分类。在汇总所有风电机组分群结果的基础上,根据机群划分结果出现的概率确定风电场概率等值模型,并对风力发电机和集电系统等参数进行等值。本发明提出的风电场等值建模方法充分考虑了不同短路故障和机组运行工况对同调机群划分结果的影响,有效避免了工程应用中对同调机群变化的实时监测环节,提高了风电场等值模型的工程应用价值。

    基于连锁故障特性的电力信息物理系统关键节点辨识方法

    公开(公告)号:CN118970946A

    公开(公告)日:2024-11-15

    申请号:CN202411177703.1

    申请日:2024-08-26

    Abstract: 本发明公开了一种基于连锁故障特性的电力信息物理系统关键节点辨识方法,包括:1、构建包含电网及信息网的电力信息物理系统,2、计算链接矩阵的节点转移特性矩阵、随机矩阵的电压灵敏度矩阵Se、动态阻尼因子的电压安全裕度指标L,3、计算电网节点的PageRank值RP,4、计算每个信息节点的信息网关键性指标,5、计算耦合节点的耦合关键性指标向量K并记录关键节点辨识结果。本发明能筛选出可能引发严重连锁故障的关键节点,从而能为电力系统灾害提供预防性保护。

    一种光伏接入交直流系统的连锁故障建模与预测方法

    公开(公告)号:CN117318154A

    公开(公告)日:2023-12-29

    申请号:CN202311260815.9

    申请日:2023-09-27

    Abstract: 本发明公开一种光伏接入交直流系统的连锁故障建模与预测方法,包括:1、构建集中式光伏模型,搭建光伏接入的交直流系统;2、根据连锁故障的物理现象划分多时间尺度过程;3、输入初始光伏出力数据,计算事故链的初始故障集,选择初始故障;4、断开故障线路,进入短时间尺度过程;5、系统解列判断及功率再平衡;6、线路一般过载判断及4级协调控制;7、判断事故链是否满足结束判据,若是,则执行步骤10,否则,执行步骤8;8、更新光伏出力和负荷水平;9、选取下级故障线路并断开,返回步骤4;10、记录事故链相关数据。本发明能准确模拟光伏接入交直流系统中连锁故障演化过程,为光伏接入交直流系统连锁故障的预测与防控提供指导。

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