一种用于故障特征判读的时频脊线提取方法及装置

    公开(公告)号:CN111797789B

    公开(公告)日:2024-02-06

    申请号:CN202010661266.6

    申请日:2020-07-10

    Inventor: 陈剑 杨斌

    Abstract: 本发明公开了一种用于故障特征判读的时频脊线提取方法及装置,包括:采集轴承的故障振动信号,并对故障振动信号进行时频分析获取时频矩阵信息;依据时频矩阵信息,构造度量矩阵并对度量矩阵进行局部最优峰值提取,获取时频矩阵中的多个时频脊线数据集;对多个时频脊线数据集进行阶次分析,获得故障阶次信息,以诊断轴承故障类型。本发明可以快速并准确的对时频脊线数据集进行提取,解决了时频脊线数据集提取不准确、提取效率低以及多源时频脊线数据无法同时提取问题,从而实现轴承故障类型的判断。

    一种资源充足情形下最小完工时间的卫星任务规划方法

    公开(公告)号:CN110807579A

    公开(公告)日:2020-02-18

    申请号:CN201911008719.9

    申请日:2019-10-10

    Abstract: 本发明公开了一种资源充足情形下最小完工时间的卫星任务规划方法,其步骤包括:1将待观测区域用网格离散化表示,使得原来对较大区域的覆盖问题转化成对网格的覆盖问题;2在粗粒度的网格上得到可行解后对可行解进行削减,已备在细粒度网格上寻找更优的可行解;3以嵌套的方式重复细化网格,提出在新网格上构建临近覆盖模式的方法,避免每次重新生成所有的覆盖模式;4将网格细化、构建临近覆盖模式和基于动态贪婪的启发式算法结合起来,进行多次迭代,得到较优的可行解。本发明能快速得到以最小完工时间为目的的卫星任务安排结果,从而能使卫星在充足的观测资源下尽可能早的完成观测任务,缩短执行任务所需时间,提高卫星的工作效率。

    基于邻域迭代搜索的多星联合观测任务规划方法和系统

    公开(公告)号:CN115619116A

    公开(公告)日:2023-01-17

    申请号:CN202211039957.8

    申请日:2022-08-29

    Abstract: 本发明提供一种基于邻域迭代搜索的多星联合观测任务规划方法和系统,涉及任务规划技术领域。本发明基于模拟退火算法,首先随机生成任务安排序列作为初始解,并根据任务安排序列对任务集合中的所有任务进行规划,并计算总收益;在此基础上通过邻域扰动对任务安排序列进行扰动,产生新的任务安排序列,并根据新的任务安排序列对任务集合中的所有任务进行规划得到规划方案,计算新的总收益,通过对比扰动前后任务集合规划方案的总收益的变化来更新任务安排序列。利用模拟退火算法的优点跳出局部最优,寻找更合适的任务安排序列。本发明通过上述方法对任务集合中的任务进行先后排序,能够获得更多的总收益,且规划效率高,成本低。

    自适应的自主任务规划方法和系统

    公开(公告)号:CN112104406A

    公开(公告)日:2020-12-18

    申请号:CN202010838452.2

    申请日:2020-08-19

    Abstract: 本发明实施例提出了自适应的自主任务规划方法,在多颗卫星组成的拓扑网络中,通过星间的通信,实现各类信息的传递和交互,实现不同卫星方案的迭代优化。在任务规划方面,通过设计好的适应度函数来计算所有待规划任务在本星上的适应度,并优先规划适应性权重高的任务。在方案迭代的过程中,不同卫星的方案之间进行对比寻优,如果两个方案之间存在相同的任务则根据所计算的任务的适应度大小进行取舍。以上两个过程通过星间通信实现交互进行,在这一过程中卫星能够自适应地得到最适合本星安排的任务,最终实现整个系统安排的任务适应性权重最大,并且整个流程具有高度的自主性、独立性和高效性。

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