基于自适应遗传算法的上门护理人员调度方法和系统

    公开(公告)号:CN117649087A

    公开(公告)日:2024-03-05

    申请号:CN202311686479.4

    申请日:2023-12-06

    摘要: 本发明提供了一种基于自适应遗传算法的上门护理人员调度方法和系统,涉及人员调度技术领域。所述调度方法和系统在目标成本中考虑了客户满意度因素,通过问卷调查的方法,获取以往客户对于上门服务时间的满意度数据进行拟合,得到了基于上门服务时间的客户满意度分布的相关曲线,以此建立一个比其他客户满意度模型更加现实的新数学模型,最终构建了服务中心总运营成本最小化的护理人员调度模型;采用自适应遗传算法对调度模型进行求解,通过引入大规模邻域搜索算法以及自适应调整相关参数来更快获取运营成本最优的护理人员调度方案,有效降低了服务中心护理人员的工资成本、每日行驶路程,并能够在客户期望的时间窗口内到达,提高了客户满意度。

    基于信任和意见相似度综合关系的方案筛选方法及系统

    公开(公告)号:CN114997621A

    公开(公告)日:2022-09-02

    申请号:CN202210573012.8

    申请日:2022-05-25

    IPC分类号: G06Q10/06 G06Q50/00 G06K9/62

    摘要: 本发明实施例提供一种基于信任和意见相似度综合关系的方案筛选方法及系统,属于数据挖掘技术领域。所述筛选方法包括:获取待筛选的方案的集合、用于评估所述方案的属性的集合、评估个体的评价意见矩阵和所述评估个体之间的信任矩阵;根据所述评价意见矩阵计算意见相似度;根据所述意见相似度和信任矩阵计算综合水平基础矩阵;构建所述评估个体之间的综合关系网络;采用网络分区算法将所述综合关系网络划分为多个子网络;针对每个所述子网络,计算每个所述子网络的特征个体的特征权值;计算每个所述子网络的综合关系强度;在所述子网络之间添加有向边以得到所有子网络共同的总特征个体。该筛选方法及系统能够准确筛选出最优方案。