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公开(公告)号：CN108280554A
公开(公告)日：2018-07-13
申请号：CN201810158819.9
申请日：2018-02-26
申请人： 合肥学院 , 国网安徽省电力有限公司 , 安徽博诺思信息科技有限公司
摘要： 本发明公开了一种可再生能源并网消纳系统及方法，所述系统包括：电站侧包括：数据采集模块、数据存储模块、数据加密模块、数据上传模块、数据展示模块。地调端包括数据加解密模块、数据接收模块、数据存储模块、数据转发模块、数据展示模块、省调端包括：数据汇集模块、数据存储模块、并网消纳模块、数据展示模块。应用本发明实施例，将电站侧所采集的数据安全的传送至地调端，经低调端存储、加密和显示，并可以发送至省调端，以在省调端实现数据的汇集和并网消纳计算，形成一套切实可行的智能化的可再生能源并网消纳系统。
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公开(公告)号：CN108846505B
公开(公告)日：2020-09-25
申请号：CN201810516933.4
申请日：2018-05-25
申请人： 合肥学院 , 国网安徽省电力有限公司 , 安徽博诺思信息科技有限公司
IPC分类号： G06F17/16
摘要： 本申请公开了一种可再生能源并网消纳信息多维度校核方法及设备，方法包括以下步骤：S1：采用支持向量机算法构建电量与各种气象因子关系模型来预测供电情况；S2：基于K最近邻分类算法构建异常用电辨识分析模型以识别异常用电情况。与现有技术相比，本申请公开了一种可再生能源并网消纳信息多维度校核方法及设备，支持向量机可以非常有效地进行训练，并且可以用来获得非常好的预测准确性。能够缩短分类器的训练时间，并在预测精度上表现出较好的性能。
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公开(公告)号：CN108846505A
公开(公告)日：2018-11-20
申请号：CN201810516933.4
申请日：2018-05-25
申请人： 合肥学院 , 国网安徽省电力有限公司 , 安徽博诺思信息科技有限公司
摘要： 本申请公开了一种可再生能源并网消纳信息多维度校核方法及设备，方法包括以下步骤：S1：采用支持向量机算法构建电量与各种气象因子关系模型来预测供电情况；S2：基于K最近邻分类算法构建异常用电辨识分析模型以识别异常用电情况。与现有技术相比，本申请公开了一种可再生能源并网消纳信息多维度校核方法及设备，支持向量机可以非常有效地进行训练，并且可以用来获得非常好的预测准确性。能够缩短分类器的训练时间，并在预测精度上表现出较好的性能。
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公开(公告)号：CN108599254A
公开(公告)日：2018-09-28
申请号：CN201810516932.X
申请日：2018-05-25
申请人： 国网安徽省电力有限公司 , 合肥学院 , 安徽博诺思信息科技有限公司
CPC分类号： Y02E40/72 , Y04S10/123 , H02J3/382 , H02J13/0017
摘要： 本发明公开了一种分布式可再生能源发电站实时集中监控管理方法，属于电力系统及其自动化技术领域，该方法包括：获取采集终端数据；数据集中解析；数据存储；数据加密；数据上传；数据进入调度数据网。本发明还公开了实现该方法的可再生能源发电站实时集中监控管理系统、设备以及存储有该方法的可读存储介质。本发明示例的可再生能源发电站实时集中监控管理方法，对于分布式可再生能源发电站进行统一的监控、调度和管理，可有效提高对可再生能源发电站的监控和管理水平，有利于国家的可持续发展。
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公开(公告)号：CN107623335B
公开(公告)日：2019-09-20
申请号：CN201710837628.0
申请日：2017-09-18
申请人： 合肥学院 , 国网安徽省电力公司 , 安徽博诺思信息科技有限公司
摘要： 本发明涉及基于优先调度的可再生能源消纳能力分析计算方法，包括以下步骤：（1）构建电网分析模型；（2）拟合发电计划和负荷预测数据；（3）拟合停电计划数据；（4）仿真计算；（5）核查可再生能源消纳情况；（6）调整可再生能源发电计划；（7）实现可再生能源消纳能力最优。本发明实现了可再生能源消纳能力分析计算进入精细化阶段，以可再生能源全消纳方式在调度和编制发电计划，提出一套切实可行的智能化的可再生能源消纳能力分析计算方法，可适应未来可再生能源互联发展的需要。
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公开(公告)号：CN107565692A
公开(公告)日：2018-01-09
申请号：CN201710837629.5
申请日：2017-09-18
申请人： 合肥学院 , 国网安徽省电力公司 , 安徽博诺思信息科技有限公司
CPC分类号： Y02D70/00 , Y02E60/7838 , Y04S40/124 , Y04S40/24
摘要： 本发明涉及基于调度数据网的可再生能源监测信息采集方法，包括以下步骤：（1）获取采集终端数据；（2）数据推送和存储；（3）数据加密和上送；（4）监测信息统一接收；（5）监测信息组装和传入调度网。与现有技术相比解决了风电、光伏等分布式可再生能源的监测信息因地理环境、不具备电力光纤通信条件等问题造成的无法实时收集的缺陷，可有效提高对可再生能源电厂监控和管理水平，从而更好响应国家政策，对可再生能源电厂在电力系统中优先调度提供数据基础。
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公开(公告)号：CN107623335A
公开(公告)日：2018-01-23
申请号：CN201710837628.0
申请日：2017-09-18
申请人： 合肥学院 , 国网安徽省电力公司 , 安徽博诺思信息科技有限公司
摘要： 本发明涉及基于优先调度的可再生能源消纳能力分析计算方法，包括以下步骤：（1）构建电网分析模型；（2）拟合发电计划和负荷预测数据；（3）拟合停电计划数据；（4）仿真计算；（5）核查可再生能源消纳情况；（6）调整可再生能源发电计划；（7）实现可再生能源消纳能力最优。本发明实现了可再生能源消纳能力分析计算进入精细化阶段，以可再生能源全消纳方式在调度和编制发电计划，提出一套切实可行的智能化的可再生能源消纳能力分析计算方法，可适应未来可再生能源互联发展的需要。
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公开(公告)号：CN107565692B
公开(公告)日：2019-08-16
申请号：CN201710837629.5
申请日：2017-09-18
申请人： 合肥学院 , 国网安徽省电力公司 , 安徽博诺思信息科技有限公司
CPC分类号： Y02D70/00 , Y02E60/7838 , Y04S40/124 , Y04S40/24
摘要： 本发明涉及基于调度数据网的可再生能源监测信息采集方法，包括以下步骤：（1）获取采集终端数据；（2）数据推送和存储；（3）数据加密和上送；（4）监测信息统一接收；（5）监测信息组装和传入调度网。与现有技术相比解决了风电、光伏等分布式可再生能源的监测信息因地理环境、不具备电力光纤通信条件等问题造成的无法实时收集的缺陷，可有效提高对可再生能源电厂监控和管理水平，从而更好响应国家政策，对可再生能源电厂在电力系统中优先调度提供数据基础。
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公开(公告)号：CN116599095A
公开(公告)日：2023-08-15
申请号：CN202310510453.8
申请日：2023-05-08
摘要： 本发明公开了一种基于储能和需求响应的配电网分区用能管控方法，其步骤包括：1基于分布式发电和负荷一天内24小时的预测值，确定每小时储能充放电功率；2计算配电网各分区的负荷和分布式发电预测总功率；3在实际运行阶段，根据每小时的实际负荷功率和实际分布式发电功率，根据相邻分区的相关信息，计算各分区需求响应负荷。本发明采用两阶段控制框架，实现储能和需求响应的分区域协调调度，从而能解决含分布式发电、储能和需求响应负荷的配电网分区用能管控问题，有助于提升分布式发电的消纳水平。
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公开(公告)号：CN116520186A
公开(公告)日：2023-08-01
申请号：CN202211619505.7
申请日：2022-12-15
摘要： 本发明公开了一种采用SSA‑LSTM神经网络的UHVDC输电线路接地故障区域识别方法及系统。具体地，首先截取选定数据采样点故障后特定时间窗口波形数据，通过基于sym8的小波包进行4级分解得到其能量熵并构成特征矩阵；使用麻雀搜索算法优化LSTM神经网络隐藏单元数目、最大训练周期、初始学习率三个超参数，得到经过优化的SSA‑LSTM神经网络模型，并使用训练集进行训练；继而输入特征矩阵至经过训练的SSA‑LSTM神经网络，判断出该波形属于何种情况，从而达到故障区域识别的目的。大量仿真测试表明，该方法准确度可达90％以上。按本发明公开的方法，可以针对故障录波数据判断直流输电线路区内外故障，有助于故障后快速地进行排查、定位、检修等工作。
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