公开(公告)号：CN117153397A

公开(公告)日：2023-12-01

申请号：CN202311122829.4

申请日：2023-09-01

Applicant: 台州市中心医院(台州学院附属医院) ,  北京大学人民医院

Inventor： 段绍杰 ,  刘尊敬 ,  任志颖 ,  夏辉 ,  王梓尧

IPC: G16H50/30 ,  G16H10/20 ,  G16H50/70 ,  G06F18/27

Abstract: 本发明公开了一种用于偏头痛风险评估的无创预测模型，涉及预测模型技术领域；为了提供一种偏头痛非侵入性预测模型；具体包括用于收集风险信息的采集模块、用于储存收集信息的存储模块、分析处理模块、预测模型建立模块和预测模型校验模块，所述采集模块、分析处理模块和预测模型建立模块分别与存储模块通信连接，分析处理模块与预测模型建立模块通信连接。本发明通过评价不同TCMC评分以及PSQI评分、SAS评分和SDS评分等对偏头痛的预测价值，筛选出合适的偏头痛风险预测因子，建立新的偏头痛无创预测模型，并对预测模型进行亚组分析和外部验证，从而为偏头痛的早期预防和诊断提供新的思路和方法。