可降水量推定模型的学习系统、可降水量推定系统、方法及程序

    公开(公告)号:CN115812166A

    公开(公告)日:2023-03-17

    申请号:CN202180042479.3

    申请日:2021-06-14

    Inventor: 岩堀太纪

    Abstract: 本发明提供一种无需使用液态氮的校准且能够观测局部范围的水蒸气的技术。本发明的可降水量推定模型的学习系统(4)包括:电波强度获取部(40),获取微波辐射计(3)所接收的电波中多个频率的电波强度;可降水量获取部(41),获取基于GNSS接收机(2)所接收的GNSS信号的大气延迟所算出的可降水量;以及学习部(43),基于规定期间中的多个时点的多个频率的电波强度和可降水量,以将基于多个频率的电波强度的输入数据作为输入而输出可降水量的方式,使推定模型(43a)进行机器学习。

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