公开(公告)号：CN119962891A

公开(公告)日：2025-05-09

申请号：CN202510039388.4

申请日：2025-01-10

Applicant: 厦门禾众汇智科技有限公司 ,  华侨大学

Inventor： 何霆 ,  罗志成 ,  苏禛毅 ,  陈政宇 ,  蔡小鹏

IPC: G06Q10/0631 ,  G06Q50/04 ,  G06N3/126

Abstract: 本发明公开一种新的柔性作业车间动态分批调度方法，S1：以最小化最大完工时间为目标建立柔性作业车间动态分批调度模型；S2：设置遗传算法初始参数；S3：为每种工件随机生成各自的分批方案；S4：将工件群所有工件的分批方案编码为一个染色体；S5：判断染色体数量，返回S3或生成遗传算法种群；S6：对种群中的染色体进行交叉、变异操作；S7：对子代染色体种群染色体进行解码；S8：将子批工序排序问题表述为一个马尔科夫决策过程；S9：利用双注意力网络提取特征训练A2C模型(Advantage_Actor_Critic，A2C)；S10：利用S9训练好的A2C模型求解子批工序排序问题；S11：选择返回S6并保存当前全局最优解；S12：返回S3或输出最优的分批方案及工序调度方案。

公开(公告)号：CN119357643A

公开(公告)日：2025-01-24

申请号：CN202411907318.8

申请日：2024-12-24

Applicant: 厦门禾众汇智科技有限公司 ,  华侨大学

Inventor： 熊艺锋 ,  苏禛毅 ,  陈政宇 ,  何霆 ,  蔡小鹏

IPC: G06F18/213 ,  G06F18/214 ,  G06F18/22 ,  G06N3/0464 ,  G06N3/08

Abstract: 本发明提供一种基于对比学习的锂离子电池储能系统荷电状态的预测方法，包括：步骤S1，获取电流、电压和温度等系统运行数据；步骤S2，进行数据标准化；步骤S3，输入数据增强模块生成对比样本；步骤S4，利用多尺度编码器对样本进行卷积，获得多尺度表示向量；步骤S5，将表示向量输入多层感知器网络，计算相似度以训练对比学习模型；步骤S6，对待预测数据标准化后输入模型，输出表示向量；步骤S7，将表示向量与运行数据混合；步骤S8，将混合样本输入预测模型，获取荷电状态。