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公开(公告)号：CN117973230B
公开(公告)日：2024-06-25
申请号：CN202410363924.1
申请日：2024-03-28
Applicant: 厦门禾众汇智科技有限公司
Abstract: 本发明涉及多点频域振动响应预测领域，提供了一种多点频域振动响应预测方法、介质和设备。一种多点频域振动响应预测方法，包含协同注意力机制和多频率知识迁移学习，包括：使用协同注意力机制计算多辅助域的迁移权重进行有效迁移，同时操作多个输入序列，共同学习注意力权重，捕获输入之间的交互；通过协同注意力机制计算后得到的多辅助域的迁移权重辅助目标域训练，达到响应预测精度；其中，从第4个频率点开始，进行多频率知识迁移学习处理，将前3个频率点所训练的3个模型作为多个辅助域，迁移多个辅助域的参数权重到第4个频率点进行学习；第4个频率点的网络结构由3个具有相同神经元结构的、贡献不同程度的参数或知识的网络汇聚成。
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公开(公告)号：CN117973230A
公开(公告)日：2024-05-03
申请号：CN202410363924.1
申请日：2024-03-28
Applicant: 厦门禾众汇智科技有限公司
Abstract: 本发明涉及多点频域振动响应预测领域，提供了一种多点频域振动响应预测方法、介质和设备。一种多点频域振动响应预测方法，包含协同注意力机制和多频率知识迁移学习，包括：使用协同注意力机制计算多辅助域的迁移权重进行有效迁移，同时操作多个输入序列，共同学习注意力权重，捕获输入之间的交互；通过协同注意力机制计算后得到的多辅助域的迁移权重辅助目标域训练，达到响应预测精度；其中，从第4个频率点开始，进行多频率知识迁移学习处理，将前3个频率点所训练的3个模型作为多个辅助域，迁移多个辅助域的参数权重到第4个频率点进行学习；第4个频率点的网络结构由3个具有相同神经元结构的、贡献不同程度的参数或知识的网络汇聚成。
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公开(公告)号：CN117939425A
公开(公告)日：2024-04-26
申请号：CN202410246241.8
申请日：2024-03-05
Applicant: 厦门禾众汇智科技有限公司
Abstract: 本发明涉及物联网技术领域，提供了一种基于信息融合的虚拟传感器构建方法，包括：由多个位于监测现场的传感器节点采集数据获取实时监测数据；传感器节点对所采集数据进行预处理；传感器节点根据配置的通信模块选择基于现场总线或无线传输方式发送数据；边缘计算模块通过总线和无线方式接收来自传感器节点的数据；采用容积卡尔曼滤波对接收到的传感器节点数据进行融合。本发明是基于信息融合的虚拟传感器构建方法，能够将多个低精度、低采样率、低可靠性的传感器通过信息融合方法输出平稳、高精度的虚拟传感器数据；同时数据传输到虚拟传感器应用服务器，提高装置的可配置性。
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