公开(公告)号：CN114581250B

公开(公告)日：2025-02-28

申请号：CN202210085212.9

申请日：2022-01-25

Applicant: 厦门理工学院

Inventor： 林开标 ,  陈锦坡 ,  柳小刚 ,  卢萍

IPC: G06Q40/08 ,  G06F40/30 ,  G06F18/241 ,  G06F18/25 ,  G06N3/0442 ,  G06N3/084 ,  G06Q30/018

Abstract: 本发明实施例提供一种医保欺诈的识别方法、装置、设备和存储介质，涉及医疗大数据技术领域。其中，这种识别方法包含步骤S1至步骤S5。S1、获取医疗数据，并根据医疗数据构建医保异构图。S2、基于不同轨迹的多语义元路径，获取医保异构图中的各目标节点在不同轨迹下的邻居节点，并将各目标节点在不同轨迹下的邻居节点分别和各目标节点融合，以获得各目标节点在不同轨迹下的语义表示。S3、将各目标节点在不同轨迹下的语义表示进行融合，生成各目标节点的空间节点。S4、基于时间顺序，获取各目标节点的空间节点的时间序列。S5、根据时间序列，通过双向长短期记忆模型，对各个目标节点进行分类，以判断医保异构图中的各个目标节点是否为医保欺诈。

公开(公告)号：CN116977096A

公开(公告)日：2023-10-31

申请号：CN202310997794.2

申请日：2023-08-09

Applicant: 厦门理工学院

Inventor： 林开标 ,  陈润泽 ,  陈锦坡 ,  卢萍

IPC: G06Q40/08 ,  G06F18/24 ,  G06N3/0895

Abstract: 本发明提供了一种医疗保险的欺诈检测方法、装置、设备及可读存储介质，先通过接收图数据,并使用多层感知机计算所述图数据中的节点属性以生成软标签矩阵；接着将所述软标签矩阵与网络拓扑结构进行计算,以生成块矩阵；再接着根据所述块矩阵和所述软标签生成带权邻接矩阵，并将所述带权邻接矩阵替换所述图数据的邻接矩阵；最后生成更新后的所述图数据，在每个视图下的带权邻接矩阵进行图卷积传播并进行分类聚合操作，以生成节点嵌入结果,其中,所述节点嵌入结果用于判断图数据是否存在医疗保险的欺诈行为。

公开(公告)号：CN114581250A

公开(公告)日：2022-06-03

申请号：CN202210085212.9

申请日：2022-01-25

Applicant: 厦门理工学院

Inventor： 林开标 ,  陈锦坡 ,  柳小刚 ,  卢萍

IPC: G06Q40/08 ,  G06F40/30 ,  G06K9/62 ,  G06N3/04 ,  G06N3/08

Abstract: 本发明实施例提供一种医保欺诈的识别方法、装置、设备和存储介质，涉及医疗大数据技术领域。其中，这种识别方法包含步骤S1至步骤S5。S1、获取医疗数据，并根据医疗数据构建医保异构图。S2、基于不同轨迹的多语义元路径，获取医保异构图中的各目标节点在不同轨迹下的邻居节点，并将各目标节点在不同轨迹下的邻居节点分别和各目标节点融合，以获得各目标节点在不同轨迹下的语义表示。S3、将各目标节点在不同轨迹下的语义表示进行融合，生成各目标节点的空间节点。S4、基于时间顺序，获取各目标节点的空间节点的时间序列。S5、根据时间序列，通过双向长短期记忆模型，对各个目标节点进行分类，以判断医保异构图中的各个目标节点是否为医保欺诈。