公开(公告)号：CN117604768A

公开(公告)日：2024-02-27

申请号：CN202311647213.9

申请日：2023-12-04

Applicant: 厦门理工学院

Inventor： 袁晓奇 ,  阳艾利 ,  张鹏 ,  张福州 ,  费一凡 ,  苏玥宇 ,  李文杰 ,  杨志强 ,  杨国林

IPC: D06M11/83 ,  D06M15/53 ,  D06M15/356 ,  D06M15/13

Abstract: 本申请涉及材料领域，尤其涉及一种基于纳米银的仿生超疏水抗菌无纺布的制备方法。包括以下步骤：S1、将无纺布依次采用无水乙醇和去离子水超声清洗，然后置于烘箱中干燥，得到预处理无纺布；S2、将抗菌液移入聚乙烯瓶中，再将得到的预处理无纺布浸入其中，然后放入磁力搅拌器搅拌；S3、将搅拌后的聚乙烯瓶，放入烘箱进行加热反应后，取出无纺布，用去离子水反复冲洗干净后烘干；S4、重复步骤S2和S3,重复次数为1‑5次，得到基于纳米银的仿生超疏水抗菌无纺布。本申请制备的基于纳米银的仿生超疏水抗菌无纺布具备了环境友好、简单制备、广谱抗菌、高效杀菌、优异的超疏水特性、长期抗菌能力和皮肤友好等多种优点，应用在医用领域。

公开(公告)号：CN118586558A

公开(公告)日：2024-09-03

申请号：CN202410754041.3

申请日：2024-06-12

Applicant: 厦门理工学院

Inventor： 李文杰 ,  阳艾利 ,  费一凡 ,  高胖胖 ,  袁晓奇 ,  张福州 ,  杨智强 ,  刘志豪

IPC: G06Q10/04 ,  G06N3/0442 ,  G06N3/049 ,  G06N3/048 ,  G06N3/08 ,  G06Q50/06

Abstract: 本申请涉及径流预测技术领域，提供了基于多步分解和长短期记忆网络的径流预测方法及设备。径流预测方法，包括：使用VDM算法对径流数据序列进行分解，得到中间分解结果；使用EDM算法对中间分解结果进行二次分解，得到测试数据集，测试数据集包括两个以上目标分量；将测试数据集输入径流预测模型中，得到各个目标分量的预测值；径流预测模型是对长短期记忆网络LSTM模型训练得到的；基于各个目标分量的预测值确定径流数据序列的预测值。上述技术方案中，通过采用两步分解的方式，先用VMD滤除部分噪声，提取信号主要成分，再用EMD对提取的主要成分进一步细化分解，更精细地捕捉信号的非线性和非平稳特性，如此可以有助于提高径流预测结果的准确性。