公开(公告)号：CN114710497B

公开(公告)日：2023-06-02

申请号：CN202210242330.6

申请日：2022-03-11

Applicant: 厦门理工学院

Inventor： 何一凡 ,  许晶 ,  郑博

IPC: H04L67/1004 ,  H04L67/1074 ,  H04W4/40

Abstract: 本发明提供了一种车联网多任务卸载最小响应时间获取方法，方法包括：S10，获取多任务卸载响应时间分析模型：S101，获取车辆内部处理的任务的响应时间；S102，获取被卸载任务的响应时间；S20，将多任务卸载响应时间分析模型转化为混合整数线性规划问题的算法，以获取车联网多任务卸载最小响应时间。本发明提出了一种新的车联网多任务卸载响应时间分析模型，并基于该模型提出了一种高效的多任务卸载最小响应时间算法，将两者结合使用，能有效降低基于车载边缘计算(VEC)的车联网系统的任务平均响应时间。

公开(公告)号：CN114710497A

公开(公告)日：2022-07-05

申请号：CN202210242330.6

申请日：2022-03-11

Applicant: 厦门理工学院

Inventor： 何一凡 ,  许晶 ,  郑博

IPC: H04L67/1004 ,  H04L67/1074 ,  H04W4/40

Abstract: 本发明提供了一种车联网多任务卸载最小响应时间获取方法，方法包括：S10，获取多任务卸载响应时间分析模型：S101，获取车辆内部处理的任务的响应时间；S102，获取被卸载任务的响应时间；S20，将多任务卸载响应时间分析模型转化为混合整数线性规划问题的算法，以获取车联网多任务卸载最小响应时间。本发明提出了一种新的车联网多任务卸载响应时间分析模型，并基于该模型提出了一种高效的多任务卸载最小响应时间算法，将两者结合使用，能有效降低基于车载边缘计算(VEC)的车联网系统的任务平均响应时间。