公开(公告)号：CN119360073A

公开(公告)日：2025-01-24

申请号：CN202411271965.4

申请日：2024-09-11

Applicant: 国网福建省电力有限公司 ,  国网福建省电力有限公司泉州供电公司 ,  厦门理工学院 ,  山东科汇电力自动化股份有限公司 ,  山东理工大学

Inventor： 王连辉 ,  黄超艺 ,  陈石川 ,  李天友 ,  郭柏森 ,  苏俊 ,  徐丙垠 ,  黄伟达 ,  王超

IPC: G06V10/764 ,  G06V10/26 ,  G06V10/34 ,  G06V10/74

Abstract: 本发明涉及钢芯铝绞线火灾成因鉴别模型的建模方法、系统及火灾成因鉴别方法，其中钢芯铝绞线火灾成因鉴别模型的建模方法，包括以下步骤：获取若干钢芯铝绞线样品的SEM图像，并对各钢芯铝绞线样品的SEM图像进行裁剪、灰度化处理，得到对应SEM灰度图像；对各SEM灰度图像进行二值化处理，得到对应二值化图像；提取二值化图像中裂纹及孔洞部分区域的痕迹特征，并进行筛选得到相关性特征；构建包括各钢芯铝绞线样品的二值化图像、对应的相关性特征以及对应钢芯铝绞线样品的火灾成因标签的训练样本集，并建立钢芯铝绞线火灾成因鉴别模型；利用训练样本集对钢芯铝绞线火灾成因鉴别模型进行训练；得到训练好的钢芯铝绞线火灾成因鉴别模型。

公开(公告)号：CN116757938A

公开(公告)日：2023-09-15

申请号：CN202310420311.2

申请日：2023-04-19

Applicant: 厦门理工学院

Inventor： 满旺 ,  王超 ,  杜晓凤

IPC: G06T5/00 ,  G06T5/50 ,  G06N3/0475 ,  G06N3/094

Abstract: 本发明涉及遥感影像技术领域，提供一种基于对比学习的遥感图像全色锐化方法，包括：获取全色图像集、多光谱图像集；建立全色锐化模型；在生成对抗网络引入对比损失函数进行对比学习，以得到全色锐化模型；对全色锐化模型进行验证；将待全色锐化的多光谱图像和全色图像输入到全色锐化模型中进行全色锐化，以得到高分辨率多光谱图像。本发明提供的一种基于对比学习的遥感图像全色锐化方法，将对比学习的方法运用到遥感图像的全色锐化领域，利用了对比学习使用数据之间的相关性和差异性来学习事物的本质，将全色图像和低分辨率光谱图像在生成器网络中使用对比损失函数进行对比学习融合，提高了融合图像的空间分辨率。

公开(公告)号：CN116206213A

公开(公告)日：2023-06-02

申请号：CN202310146339.1

申请日：2023-02-21

Applicant: 厦门理工学院

Inventor： 满旺 ,  谭占聪 ,  杜晓凤 ,  王桂松 ,  王超

IPC: G06V20/13 ,  G06V10/26 ,  G06V10/774 ,  G06V10/82 ,  G06N3/045 ,  G06N3/0464 ,  G06N3/0475 ,  G06N3/048 ,  G06N3/084 ,  G06N3/0895 ,  G06N3/094

Abstract: 本发明涉及遥感影像处理技术领域，提供一种非配对遥感图像去薄云的方法，包括下列步骤：将含云图像x输入到生成器Gc中，以输出生成图像fake；在输出生成图像fake的过程中加入对比学习损失Lcl和内容损失Lc来保持含云图像x和生成图像fake的内容一致；将生成图像fake与无云图像y输入到鉴别器Dc中，来判别真假，其中y不是x的真实值；在经过迭代训练之后得到训练好的生成器Gc，以使得经过训练好的生成器Gc所生成的生成图像fake实现去薄云。通过将对比学习和内容损失加入到Gan框架，来维持生成图像和有云图像的内容一致性，并且针对生成器引入了频率通道注意块，来进一步提高生成图像质量，进而实现高效的非配对遥感图像去薄云处理。

公开(公告)号：CN115770582A

公开(公告)日：2023-03-10

申请号：CN202211477563.0

申请日：2022-11-23

Applicant: 厦门理工学院

Inventor： 徐苏 ,  王超 ,  刘涵 ,  许美兰 ,  廖文超 ,  张唯唯 ,  陈欢 ,  程芳芳

IPC: B01J23/889 ,  B01J35/02 ,  B01J35/10 ,  C02F1/72 ,  C02F101/38

Abstract: 本发明属于水处理的技术领域，公开了一种锰基铋钴催化剂及其制备及其在降解喹诺酮类抗生素废水中的应用。其中，一种锰基铋钴催化剂，包括二氧化锰载体以及活性组分，活性组分掺杂于二氧化锰载体上，两者共同形成纳米花结构；活性组分包括铋和钴，且锰基铋钴催化剂中，Bi元素、Co元素以及Mn元素的摩尔比为(0.01～1):(0.1～1):1。本发明提供的催化剂中的钴、铋与的ɑ‑MnO2发生三元金属协同催化反应，实现在短时间内对于喹诺酮类抗生素废水中的抗生素的完全降解。

公开(公告)号：CN115770582B

公开(公告)日：2024-04-05

申请号：CN202211477563.0

申请日：2022-11-23

Applicant: 厦门理工学院

Inventor： 徐苏 ,  王超 ,  刘涵 ,  许美兰 ,  廖文超 ,  张唯唯 ,  陈欢 ,  程芳芳

IPC: B01J23/889 ,  B01J35/61 ,  B01J35/40 ,  B01J35/45 ,  C02F1/72 ,  C02F101/38

Abstract: 本发明属于水处理的技术领域，公开了一种锰基铋钴催化剂及其制备及其在降解喹诺酮类抗生素废水中的应用。其中，一种锰基铋钴催化剂，包括二氧化锰载体以及活性组分，活性组分掺杂于二氧化锰载体上，两者共同形成纳米花结构；活性组分包括铋和钴，且锰基铋钴催化剂中，Bi元素、Co元素以及Mn元素的摩尔比为(0.01～1):(0.1～1):1。本发明提供的催化剂中的钴、铋与的ɑ‑MnO2发生三元金属协同催化反应，实现在短时间内对于喹诺酮类抗生素废水中的抗生素的完全降解。