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公开(公告)号：CN115829760A
公开(公告)日：2023-03-21
申请号：CN202211488104.2
申请日：2022-11-25
Applicant: 厦门理工学院
IPC: G06Q40/08 , G06F18/22 , G06F18/24 , G06F16/901
Abstract: 本发明实施例提供基于邻域相似度的医保欺诈识别方法、装置、设备和介质，涉及医疗大数据技术领域。医保欺诈识别方法包含S1、根据医疗数据构建医疗异构图。S2、根据各种行为模式的元路径进行采样，获取异构子图。S3、根据异构子图，进行编码获取初始邻域集合。S4、根据初始邻域集合分别计算各个邻域的相似性并进行筛选，获取最终邻域集合。S5、通过第一个注意力机制分别融合最终邻域集合，获取各个患者节点的各个为模式下的嵌入表示。S6、根据嵌入表示，获取各种行为模式的重要性。S7、根据重要性，通过第二个注意力机制融合嵌入表示，获取各个患者节点的最终嵌入表示。S8、对最终嵌入表示进行分类，以判断各个患者节点是否为医保欺诈患者。
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