公开(公告)号：CN114998458A

公开(公告)日：2022-09-02

申请号：CN202111434806.8

申请日：2021-11-29

Applicant: 厦门理工学院

Inventor： 杜晓凤 ,  何一凡 ,  满旺 ,  李白云

IPC: G06T11/00 ,  G06T3/40 ,  G06N20/00 ,  G06N3/08 ,  G06N3/04 ,  G06F17/16 ,  G06F17/14

Abstract: 本发明提供了一种基于参考图像和数据修正的欠采样磁共振图像重建方法，包括：获取全采样T1加权图像作为参考图像Iref；获取全采样T2加权图像IT2，并转换为欠采样k空间数据y；初始化图像序列Is和初始化互信息值序列MIs；使用基于残差模块的卷积神经网络，建立基于参考图像Iref和欠采样k空间数据y的欠采样磁共振图像重建模型；训练欠采样磁共振图像重建模型；记录重建过程中的重建图像及其与参考图像的互信息值；基于所述互信息值选择最佳的重建图像；对所述最佳的重建图像进行迭代k‑空间数据修正，获得最终的重建图像。本发明能够提高重建图像的准确度。

公开(公告)号：CN115018691B

公开(公告)日：2024-11-05

申请号：CN202111507545.8

申请日：2021-12-10

Applicant: 厦门理工学院

Inventor： 李白云 ,  杜晓凤

IPC: G06T1/20 ,  G06T7/11 ,  G06T7/40 ,  G06T7/90 ,  G06T15/00 ,  G06F17/16

Abstract: 本发明提供了一种基于GPU和GDAL的超大尺寸遥感影像交互展示方法，包括：预处理步骤、视口剪裁步骤、块加载步骤和渲染展示步骤。本发明是一种采用GPU的分块加载技术的实现，具有速度快，呈现效果好的优点，同时相对于Monteverdi这类重型、需要大量引用外部框架实现的技术，本发明的架构更为精简，所有变换均使用矩阵来实现，各类剪裁和变换更为简洁，对项目维护和二次开发也更为友好，执行效率也更高，与Monteverdi相比，本发明能提升大约50％左右的加载速度。

公开(公告)号：CN115018691A

公开(公告)日：2022-09-06

申请号：CN202111507545.8

申请日：2021-12-10

Applicant: 厦门理工学院

Inventor： 李白云 ,  杜晓凤

IPC: G06T1/20 ,  G06T7/11 ,  G06T7/40 ,  G06T7/90 ,  G06T15/00 ,  G06F17/16

Abstract: 本发明提供了一种基于GPU和GDAL的超大尺寸遥感影像交互展示方法，包括：预处理步骤、视口剪裁步骤、块加载步骤和渲染展示步骤。本发明是一种采用GPU的分块加载技术的实现，具有速度快，呈现效果好的优点，同时相对于Monteverdi这类重型、需要大量引用外部框架实现的技术，本发明的架构更为精简，所有变换均使用矩阵来实现，各类剪裁和变换更为简洁，对项目维护和二次开发也更为友好，执行效率也更高，与Monteverdi相比，本发明能提升大约50％左右的加载速度。