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公开(公告)号：CN113421272B
公开(公告)日：2023-05-23
申请号：CN202110694157.9
申请日：2021-06-22
Applicant: 厦门理工学院
IPC: G06T7/11 , G06T7/00 , G06N3/0464
Abstract: 本发明实施例提供一种肿瘤浸润深度的监测方法、装置、设备和存储介质，涉及医学图像处理技术领域。其中，这种监测方法包含以下步骤：S1、获取磁共振图像；S2、通过分割模型识别所述磁共振图像中的子宫轮廓和肿瘤轮廓，并从所述磁共振图像中提取包含所述子宫轮廓和所述肿瘤轮廓的目标图像；S3、根据所述目标图像，通过分类模型匹配合适的浸润深度识别模型；S4、通过匹配到的浸润深度识别模型分析所述目标图像，以获得所述磁共振图像所对应的肿瘤浸润深度。通过分割模型将子宫轮廓和肿瘤轮廓识别出来，然后匹配合适的浸润深度识别模型，并通过匹配到的浸润深度识别模型准确的识别浸润深度，不仅效率高，而且准确率高。
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公开(公告)号：CN113421272A
公开(公告)日：2021-09-21
申请号：CN202110694157.9
申请日：2021-06-22
Applicant: 厦门理工学院
Abstract: 本发明实施例提供一种肿瘤浸润深度的监测方法、装置、设备和存储介质，涉及医学图像处理技术领域。其中，这种监测方法包含以下步骤：S1、获取磁共振图像；S2、通过分割模型识别所述磁共振图像中的子宫轮廓和肿瘤轮廓，并从所述磁共振图像中提取包含所述子宫轮廓和所述肿瘤轮廓的目标图像；S3、根据所述目标图像，通过分类模型匹配合适的浸润深度识别模型；S4、通过匹配到的浸润深度识别模型分析所述目标图像，以获得所述磁共振图像所对应的肿瘤浸润深度。通过分割模型将子宫轮廓和肿瘤轮廓识别出来，然后匹配合适的浸润深度识别模型，并通过匹配到的浸润深度识别模型准确的识别浸润深度，不仅效率高，而且准确率高。
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公开(公告)号：CN117031199A
公开(公告)日：2023-11-10
申请号：CN202310992916.9
申请日：2023-08-08
Applicant: 厦门理工学院
IPC: G01R31/08 , G06F18/10 , G06F18/213 , G06F18/214 , G06F18/24
Abstract: 本发明提供了一种低压串联故障电弧识别方法、装置、设备及介质，包括采集待识别负载回路中的电流信号并进行降噪处理，生成降噪电流信号，对其进行完整集合经验模态分解(Comp l ete Ensemb l e Emp i r i ca l Mode Decompos it i on，CEEMD)时频信号，获得能够表征原始电流信号的重构高、低频固有模态函数(I ntr i ns i c Mode Funct i on，I MF)分量并进行求解，生成重构后的高、低频I MF分量信号特征指标，并采用TreeBagger函数对高、低频I MF分量信号特征指标进行特征递减筛选处理，生成基于时、频域多特征量的电弧故障诊断特征向量矩阵；调用训练好的故障电弧识别模型对电弧故障诊断特征向量矩阵进行故障识别处理，生成故障类型。此外，现有的基于时域、频域的故障电弧检测存在误判的问题，且传统CEEMD分解存在伪模态现象的问题。
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公开(公告)号：CN113570655A
公开(公告)日：2021-10-29
申请号：CN202110694188.4
申请日：2021-06-22
Applicant: 厦门理工学院
Abstract: 本发明实施例提供一种肿瘤恶化程度的识别方法、装置、设备和存储介质，涉及计算机辅助诊断技术领域。其中，这种识别方法包含如下步骤S1、获取核磁共振图像。S2、通过目标检测模型，定位子宫图像在核磁共振图像中的区域，并提取包含区域的区域图像。S3、通过分割模型，识别区域图像中的子宫图像的子宫区域和肌瘤图像的肌瘤区域。S4、获取肿瘤区域和子宫区域的面积之比。S5、判断面积之比是否低于阈值。S6、当判断到面积之比低于阈值时，判定核磁共振图像对应的肿瘤恶化程度为IA期，否则为IB期。通过目标检测模型提取子宫区域的图像大大减少了计算量。通过ROC曲线获得得到的阈值，大大提升了判断结果的准确性，具有很好的实际意义。
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