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公开(公告)号:CN116189256A
公开(公告)日:2023-05-30
申请号:CN202211692316.2
申请日:2022-12-28
Applicant: 厦门理工学院
IPC: G06V40/16 , G06V10/82 , G06V10/764 , G06N3/045 , G06N3/0464 , G06N3/047
Abstract: 本发明提供了一种表情的识别方法、装置、设备及可读存储介质,包括:获取待识别图像,并将所述待识别图像发送至训练好的双链式网络模型进行特征提取;其中,所述双链式网络模型第一通道第n层能够对第一通道第(n‑1)层和第二通道第(n‑1)层的叠加特征进行提取,其中,n>1;接收双链式网络模型第一通道最后一层输出的表情特征,并基于softmax分类器对所述表情特征进行分类,以完成表情识别,解决了用于识别表情的模型复杂度越来越高,导致边缘端设备不好被部署的问题。