公开(公告)号：CN118968598A

公开(公告)日：2024-11-15

申请号：CN202411154082.5

申请日：2024-08-21

Applicant: 厦门理工学院

Inventor： 陈思 ,  叶沁娴 ,  王大寒 ,  朱顺痣 ,  许华荣 ,  肖顺鑫

IPC: G06V40/16 ,  G06V10/774 ,  G06V10/82 ,  G06N3/045 ,  G06N3/08 ,  G06N3/084

Abstract: 本发明涉及一种基于提示学习的人脸属性识别方法及系统，该方法包括以下步骤：1）从数据集中获取人脸图像和人脸属性识别标签，并对人脸图像进行预处理，形成人脸图像Token序列；2）将人脸图像Token序列输入构建的人脸属性识别网络模型，人脸属性识别网络模型对提示序列进行初始化，并将其与人脸图像Token序列拼接后输入Transformer模型；Transformer模型部分冻结，只有提示序列进行迭代，以引导模型进行微调；Transformer模型的不同编码器层之间插入动态可调门控模块，以自适应地调整不同编码器层的提示序列的贡献；对人脸属性识别网络模型进行训练；3）将训练好的人脸属性识别网络模型用于人脸属性识别。该方法及系统有利于更加鲁棒、准确、轻量化的获得人脸属性识别结果。