公开(公告)号：CN117312551A

公开(公告)日：2023-12-29

申请号：CN202310930896.2

申请日：2023-07-27

Applicant: 厦门市美亚柏科信息股份有限公司

Inventor： 彭闯 ,  孙奕 ,  赵建强 ,  陈诚 ,  陈思萌 ,  潘国基

IPC: G06F16/35 ,  G06F16/9536 ,  G06F16/951 ,  G06F40/211 ,  G06F40/289 ,  G06N3/0455 ,  G06N3/042 ,  G06N3/0464 ,  G06N3/09 ,  G06Q50/00

Abstract: 本申请提出一种基于图卷积网络的社交文本分类方法，包括步骤：获取社交文本数据，社交文本数据包括用户和用户的文本内容；对每个用户的文本内容进行计算，应用训练好的BERT‑attention模型获得用户文本向量；以用户文本向量为节点，以用户间发送的文本内容的数量为边，构建用户关联图；基于用户关联图进行图卷积运算，获得关联文本向量；基于关联文本向量以及用户文本向量，获得用户的文本内容的分类标签。本发明的方案以BERT、图卷积神经网络为技术基础，不仅关注于人物自身的聊天文本，还从人物的整体社交内容进行信息挖掘与建模，对人物之间的关联进行量化，提高了社交文本分类的准确性。