公开(公告)号：CN119851953A

公开(公告)日：2025-04-18

申请号：CN202510350530.7

申请日：2025-03-24

Applicant: 厦门大学附属翔安医院

Inventor： 王莹 ,  李明振 ,  林静 ,  杨敏楠 ,  李丽 ,  张曼 ,  唐惠芳

IPC: G16H50/30 ,  G16H50/70 ,  G16H20/40 ,  G16H10/60 ,  G06N3/0464 ,  G06N3/092

Abstract: 本发明公开了基于多模态监测与AI的肝移植术后智能管理系统及方法，该方法包括以下步骤：S1、通过实时采集患者的生理参数、生物标志物数据、影像学数据及自报数据；S2、对采集到的数据进行预处理、特征提取与融合，并利用风险预测模型预测患者术后并发症风险；S3、根据风险预测结果，利用强化学习算法生成个性化管理策略，并向医护人员及患者提供预警信息与干预建议；S4、根据患者的术后管理计划和医嘱，设定定点用药提醒功能，生成个性化用药方案，并监测患者的用药依从性；S5、患者预约远程医疗服务，选择合适的医生和时间进行视频问诊或在线咨询，并记录问诊内容。

公开(公告)号：CN115862871A

公开(公告)日：2023-03-28

申请号：CN202211626858.X

申请日：2022-12-16

Applicant: 上海人工智能创新中心 ,  厦门大学附属翔安医院

Inventor： 史宝洁 ,  石虎伟 ,  庞嘉李 ,  韩笑 ,  陈锐遥 ,  徐捷 ,  李浩 ,  苏昭杰 ,  王莹

IPC: G16H50/30 ,  G16H50/70 ,  G06N20/20

Abstract: 本发明涉及医疗健康技术领域，具体公开了一种基于机器学习的肝移植术后急性排异预测方法、系统及装置，包括如下内容：步骤S100,使用python工具库对肝移植病例数据进行数据处理；步骤S200，以步骤S100处理数据训练机器学习模型，并评估模型性能；步骤S300，将上述训练后的机器学习模型，依据的模型各自选择较为重要的5个特征，挑选性能最优的模型作为最终模型，并依据最终模型建立应用程序；步骤S400，用户对程序中输入特征信息，模型输出结果。本发明可实现对肝移植术后急性排斥发病风险评估；本发明可针对28天内急性排斥发病风险提供参考；且本发明预测方法简单，数据获取成本较低，便于普遍使用。