公开(公告)号：CN120072316A

公开(公告)日：2025-05-30

申请号：CN202510509006.X

申请日：2025-04-22

Applicant: 厦门大学附属第一医院(厦门市第一医院、厦门市红十字会医院、厦门市糖尿病研究所)

Inventor： 梁艳辉 ,  韩雪 ,  张育龙 ,  陈付红 ,  李艳 ,  井源 ,  崔志国 ,  陈如福 ,  肖鹏飞 ,  张海浩

IPC: G16H50/30 ,  A61B5/00 ,  A61B5/024 ,  A61B5/24 ,  A61B5/11 ,  G16H50/70 ,  G06F18/213 ,  G06F18/24 ,  G06N20/00

Abstract: 本发明公开了一种基于大数据分析的躁动患者状态评估方法及系统，具体涉及状态评估领域。通过采集患者的原始多源数据流并进行特征维度拆解与初步冗余标记，运用非线性冗余度分析识别具有虚假情绪相关性的特征子集，采用组合效应交叉验证技术定位产生情绪假象的特征维度组合，通过存在情绪假象效应的特征组合，获得校正后的有效特征数据集合。构建基于有效特征集合的躁动状态预测模型。通过引入特征组合层面的虚假关联模式挖掘，克服了传统高维数据分析中冗余特征交互导致的情绪识别偏差问题，解决了传统方法中情绪假象导致的预测结果反直觉问题，有效提升躁动状态评估的生物学解释性与临床预测准确性。