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公开(公告)号:CN117524475A
公开(公告)日:2024-02-06
申请号:CN202311471925.X
申请日:2023-11-07
Applicant: 厦门大学附属中山医院
IPC: G16H50/30 , G16H50/20 , G06V10/764 , G06V10/82 , G06N3/0464 , G06N3/045 , G06V10/44 , G06V10/80 , G06V10/774 , G06V10/776
Abstract: 本发明公开了一种基于人工智能辅助的内镜下胃癌风险评分系统,包括:图片采集模块,用于遍历胃内图片集,胃内图片集至少有22张胃内图片;部位识别模块,用于配置部位识别模型,部位识别模型基于ResNet‑50网络和ResNet‑18网络,结合深度信息,完成对胃部22个部位的识别任务,得到部位识别结果;胃炎分类模块,用于配置胃炎分类模型,胃炎分类模型基于最优网络结构对特定特征进行识别,得到胃炎分类结果;模型优化模块,用于以部位识别结果与医生先验知识完成模型优化,并结合胃炎分类结果,得到改进后的胃炎分类结果;胃炎评分模块,用于依据京都胃炎评分标准,根据患者的改进后的胃炎分类结果,得出胃癌风险评分。