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公开(公告)号：CN115482139A
公开(公告)日：2022-12-16
申请号：CN202210872190.0
申请日：2022-07-23
Applicant: 厦门大学嘉庚学院
Abstract: 本发明涉及计算机应用技术领域，具体为一种可溯源的深度学习模型黑盒水印方案。提出一种能够验证深度模型身份的黑盒水印方案。主要方法是利用图像水印算法生成触发集，形成一种高效的，触发集可溯源可再现的深度模型黑盒水印方案，解决模型身份识别问题、解决当前智能模型水印方案和所有权声称攻击问题。通过添加随机噪声或使用深度网络生成的触发集图片难以复现。即使能够复现的情形下，也无法对其进行溯源和验证身份。在触发集丢失的情形下，通过密钥和原始触发图片，仍能复现触发集。这有效的提高了方案的可靠性。
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