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公开(公告)号：CN112633113A
公开(公告)日：2021-04-09
申请号：CN202011493977.3
申请日：2020-12-17
Applicant: 厦门大学 , 福建联迪商用设备有限公司
Abstract: 本发明公开了一种跨摄像头的人脸活体检测方法、介质及系统，其中方法包括：采集第一训练数据集，并训练得到人脸活体检测模型；通过源摄像头和目标摄像头进行活体样本对的采集，以根据活体样本对生成第二训练数据集，并根据第二训练数据集进行生成对抗网络的训练，以得到风格转移函数模型；通过目标摄像头获取待检测人脸图像，并将待检测人脸图像输入到风格转移函数模型，以及将风格转移后的待检测人脸图像输入到人脸活体检测模型，以得到待检测人脸图像对应的活体检测结果；能够在不对活体检测模型进行重新训练的情况下，保证跨摄像头活体检测结果的准确性。
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公开(公告)号：CN112633113B
公开(公告)日：2024-07-16
申请号：CN202011493977.3
申请日：2020-12-17
Applicant: 厦门大学 , 福建联迪商用设备有限公司
Abstract: 本发明公开了一种跨摄像头的人脸活体检测方法、介质及系统，其中方法包括：采集第一训练数据集，并训练得到人脸活体检测模型；通过源摄像头和目标摄像头进行活体样本对的采集，以根据活体样本对生成第二训练数据集，并根据第二训练数据集进行生成对抗网络的训练，以得到风格转移函数模型；通过目标摄像头获取待检测人脸图像，并将待检测人脸图像输入到风格转移函数模型，以及将风格转移后的待检测人脸图像输入到人脸活体检测模型，以得到待检测人脸图像对应的活体检测结果；能够在不对活体检测模型进行重新训练的情况下，保证跨摄像头活体检测结果的准确性。
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公开(公告)号：CN111259184A
公开(公告)日：2020-06-09
申请号：CN202010122977.6
申请日：2020-02-27
Applicant: 厦门大学 , 福建联迪商用设备有限公司
IPC: G06F16/58
Abstract: 本发明涉及一种面向新零售的图像自动标注系统及方法。所述体现包括获取待标注图片和待标注图片对应的用于自动标注图片的测试单元，获取待标注图片中目标的位置信息和目标的标签的级联网络测试单元，检查标注结果是否是Ground Truth的测试单元，获取标注结果的测试单元。训练针对需要标注的目标的图像分割模型，拍摄待标注图片，以及在待标注图片的目标上放置写有数字的纸片的用于自动标注的图片，通过图像分割网络获取图片中目标的位置信息，并检查是否有误，通过深度学习网络获取目标上数字信息，检查无误后，通过数字与标签的对应关系确认目标的标签，将待标注图片的文件名，利用图片中各个目标的位置信息和标签，生成.csv格式文件，完成自动标注。
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公开(公告)号：CN111259184B
公开(公告)日：2022-03-08
申请号：CN202010122977.6
申请日：2020-02-27
Applicant: 厦门大学 , 福建联迪商用设备有限公司
IPC: G06F16/58
Abstract: 本发明涉及一种面向新零售的图像自动标注系统及方法。所述体现包括获取待标注图片和待标注图片对应的用于自动标注图片的测试单元，获取待标注图片中目标的位置信息和目标的标签的级联网络测试单元，检查标注结果是否是Ground Truth的测试单元，获取标注结果的测试单元。训练针对需要标注的目标的图像分割模型，拍摄待标注图片，以及在待标注图片的目标上放置写有数字的纸片的用于自动标注的图片，通过图像分割网络获取图片中目标的位置信息，并检查是否有误，通过深度学习网络获取目标上数字信息，检查无误后，通过数字与标签的对应关系确认目标的标签，将待标注图片的文件名，利用图片中各个目标的位置信息和标签，生成.csv格式文件，完成自动标注。
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