一种分布式联合信源信道编码系统的译码优化方法

    公开(公告)号:CN112702070B

    公开(公告)日:2025-02-07

    申请号:CN202011592887.X

    申请日:2020-12-29

    Abstract: 一种分布式联合信源信道编码系统的译码优化方法,涉及通信数据传输。步骤:进行LDPC码联合译码器操作初始化工作,对每一个分布式信源,计算各个变量节点的信道初始似然信息,未发送部分的由相关信源对应部分的后验LLR值与空间相关性计算获得;对LDPC码的变量节点和校验节点进行LLR值计算,并将变量节点的后验LLR值作为BCJR译码器的外信息,用于更新下一次迭代未发送部分;计算BCJR译码器前向推测和后向推测的信息量,并将两者相加输出作为LDPC码联合译码器的外信息;对LDPC码联合译码的后验LLR值进行硬判决操作,得到译码码字;对译码结果进行判定。实现信息的交互,提高系统译码性能。

    一种分布式联合信源信道编码系统的译码优化方法

    公开(公告)号:CN112702070A

    公开(公告)日:2021-04-23

    申请号:CN202011592887.X

    申请日:2020-12-29

    Abstract: 一种分布式联合信源信道编码系统的译码优化方法,涉及通信数据传输。步骤:进行LDPC码联合译码器操作初始化工作,对每一个分布式信源,计算各个变量节点的信道初始似然信息,未发送部分的由相关信源对应部分的后验LLR值与空间相关性计算获得;对LDPC码的变量节点和校验节点进行LLR值计算,并将变量节点的后验LLR值作为BCJR译码器的外信息,用于更新下一次迭代未发送部分;计算BCJR译码器前向推测和后向推测的信息量,并将两者相加输出作为LDPC码联合译码器的外信息;对LDPC码联合译码的后验LLR值进行硬判决操作,得到译码码字;对译码结果进行判定。实现信息的交互,提高系统译码性能。

    采用终端协作的混沌超宽带交通流量采集系统及采集方法

    公开(公告)号:CN103117773A

    公开(公告)日:2013-05-22

    申请号:CN201310027097.0

    申请日:2013-01-24

    Abstract: 采用终端协作的混沌超宽带交通流量采集系统及采集方法,涉及无线通信技术领域。提供一种不仅可以获得空间分集,提高数据传输的可靠性,而且可以提升数据传输速率的采用终端协作的混沌超宽带交通流量采集系统及采集方法。所述系统设有参与协作的检测终端U1、检测终端U2和数据处理终端P。基于混沌信号的超宽带技术,将无线通信中的用户协作方法融合到数据采集系统中,不仅能够获得超宽带传输高速传输的优势,同时由于空间分集,将获得分集增益,从而保证了数据传输的可靠性。

    一种基于非正交图像特征的CIM-OFDM调制方法、解调方法及系统

    公开(公告)号:CN118075075A

    公开(公告)日:2024-05-24

    申请号:CN202410155921.9

    申请日:2024-02-04

    Abstract: 公开了一种基于非正交图像特征的CIM‑OFDM调制方法、解调方法及系统,该发明将非正交图像特征引入通信系统中,从而打破一般的通信系统对正交码本的依赖,提高通信频谱效率。通过建立图像索引设计和使用基于图像特征的非正交图像码本,消除了系统对正交码的需求,增加携带的信息量,提高传输频谱效率。端对端学习进行联合优化降低恢复数据和传输数据之间不一致性的端对端损失。通过自设计的端对端网络,自动学习输入到输出之间的映射关系而无需人工设计中间模块,简化网络复杂度,降低训练成本。

    采用终端协作的混沌超宽带交通流量采集系统及采集方法

    公开(公告)号:CN103117773B

    公开(公告)日:2014-10-01

    申请号:CN201310027097.0

    申请日:2013-01-24

    Abstract: 采用终端协作的混沌超宽带交通流量采集系统及采集方法,涉及无线通信技术领域。提供一种不仅可以获得空间分集,提高数据传输的可靠性,而且可以提升数据传输速率的采用终端协作的混沌超宽带交通流量采集系统及采集方法。所述系统设有参与协作的检测终端U1、检测终端U2和数据处理终端P。基于混沌信号的超宽带技术,将无线通信中的用户协作方法融合到数据采集系统中,不仅能够获得超宽带传输高速传输的优势,同时由于空间分集,将获得分集增益,从而保证了数据传输的可靠性。

    一种分布式联合信源信道编码系统的深度学习译码方法

    公开(公告)号:CN114448570A

    公开(公告)日:2022-05-06

    申请号:CN202210104626.1

    申请日:2022-01-28

    Applicant: 厦门大学

    Abstract: 一种分布式联合信源信道编码系统的深度学习译码方法,涉及电子通信中的数据传输。包括以下步骤:1)确定分布式联合信源信道编码系统译码的训练样本集;2)确定深度学习译码模型;3)确定深度学习网络模型的loss函数;4)确定需要增加信息交互单元的隐藏层位置并插入信息交互单元隐藏层;5)确定深度学习译码训练模型的隐藏层的激活函数;6)确定输入的训练样本集梯度下降的方式训练模型,调整训练的参数确定最后网络模型;7)将需要译码样本集输入模型完成分布式联合信源信道系统信源的译码。针对分布式联合信源信道编码系统可以实现并行译码,并能挖掘分布式信源间的相关性进而提高系统的译码性能。

    联合时频索引调制多模差分混沌移位键控调制解调方法

    公开(公告)号:CN112003805B

    公开(公告)日:2021-12-21

    申请号:CN202010914457.9

    申请日:2020-09-03

    Applicant: 厦门大学

    Abstract: 联合时频索引调制多模差分混沌移位键控调制解调方法,涉及无线通信系统中的调制与解调。包括调制器和解调器,调制器包括混沌信号发生器、比特分离器、乘法器、比特符号转换器、时隙索引选择器、载波索引选择器、希尔伯特滤波器、多模DCSK调制器、脉冲成形和载波调制器;解调器包括载波解调和匹配滤波器、采样器、降噪器、希尔伯特滤波器、多模DCSK解调器、载波索引检测与时隙索引检测器。调制器端利用载波索引和时隙索引传输时频资源中不同模式的信号;解调器端通过索引检测算法先从接收信号中获得载波索引和时隙索引,随后利用多模解调器恢复不同模式信号对应的调制信息。大幅度地提升了系统的数据传输速率,具有更好的误码率性能。

    一种多载波多元差分混沌移位键控噪声抑制系统及方法

    公开(公告)号:CN111988253A

    公开(公告)日:2020-11-24

    申请号:CN202010897102.3

    申请日:2020-08-31

    Applicant: 厦门大学

    Abstract: 一种多载波多元差分混沌移位键控噪声抑制系统及方法,属于无线通信技术中的噪声抑制领域。系统发射端包括混沌信号发生器、串/并转换器、比特/符号转换器、多元DCSK调制器、脉冲成形滤波器、乘法器和加法器;接收端包括匹配滤波器、采样模块、取平均模块、噪声抑制模块和多元DCSK调制器。在接收端利用接收到的参考信号和信息承载信号的相关系数作为权重因子,将其作为反馈来更新之前的参考信号和信息承载信号并抑制传输信号中的噪声,利用计算机仿真验证所提出方法的有效性。在加性高斯白噪声信道和多径衰落信道下显著降低传输信号内的噪声,提高系统误码率性能。在未来无线通信应用中具有广阔的应用前景。

    基于索引调制的多序列扩频系统与方法

    公开(公告)号:CN111988062A

    公开(公告)日:2020-11-24

    申请号:CN202010897103.8

    申请日:2020-08-31

    Applicant: 厦门大学

    Abstract: 基于索引调制的多序列扩频系统与方法,属于无线通信中的扩频技术领域。系统发射端包括二进制/十进制转换模块、自然数映射与移位选择模块、移位模块、串并转换模块、星座映射模块、添CP模块和数模转换模块;接收端包括模数转换模块、去CP模块、信道估计模块、解扩模块、索引检测模块、索引解映射模块、十进制/二进制转换模块。发送端对附加信息比特进行索引调制,选择多个有不同循环移位的扩频序列对原始信息比特进行扩频叠加得到发送信号。接收端依据导频信号对信道估计,利用估计的信道状态信息对发送信号解扩,得到估计的信息比特及扩频序列的索引,从而恢复出原始信息比特及附加信息比特。既能很好抑制干扰,也能提高信息传输速率。

    一种分布式压缩感知稀疏信号重建方法

    公开(公告)号:CN110113053A

    公开(公告)日:2019-08-09

    申请号:CN201910397898.3

    申请日:2019-05-14

    Applicant: 厦门大学

    Abstract: 一种分布式压缩感知稀疏信号重建方法,涉及分布式压缩感知技术。利用正交匹配追踪算法对各信号支撑集进行初步估计,基于各信号支撑集的初步估计,利用投票策略对公共支撑集进行初步估计;利用公共支撑集改进策略对公共支撑集的初步估计进行改进;将改进后的公共支撑集作为边信息代入正交匹配追踪算法当中,以重建各信号。先利用正交匹配追踪算法对各信号支撑集进行简单估计,随后利用投票策略对公共支撑集进行初步估计,设计公共支撑集改进策略对公共支撑集初步估计进行改进,将改进后的公共支撑集作为边信息代入到正交匹配追踪算法当中,提高信号支撑集估计的准确性并提升信号重建的精度。

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