公开(公告)号：CN112364712A

公开(公告)日：2021-02-12

申请号：CN202011131430.9

申请日：2020-10-21

Applicant: 厦门大学 ,  福建萌牛智联照明有限公司

Inventor： 陈龙彪 ,  郜盛夏 ,  魏文轩 ,  黄华生 ,  刘林津 ,  杨晨晖

IPC: G06K9/00 ,  G06K9/62 ,  G06N3/04 ,  G06N3/08

Abstract: 本发明提供一种基于人体姿态的坐姿识别方法、系统及计算机可读存储介质，其中所述方法包括采集人体坐姿图片，构造人体姿态特征训练数据集；构建并训练用于分类坐姿类别的神经网络模型；利用OpenPose和训练好的神经网络模型预测坐姿类别；本发明提出的方法可直接提取出人体骨架特征，在其基础上进行判断坐姿类别，从而避免背景等无关因素的影响，提高坐姿识别的准确率。

公开(公告)号：CN111553199A

公开(公告)日：2020-08-18

申请号：CN202010264950.0

申请日：2020-04-07

Applicant: 厦门大学

Inventor： 陈龙彪 ,  王程 ,  魏文轩 ,  蓝渊明 ,  刘林津 ,  王顺平

IPC: G06K9/00 ,  G06K9/62 ,  G06N3/04 ,  G06N3/08

Abstract: 本发明公开了一种基于计算机视觉的机动车交通违法行为自动检测技术，包括如下步骤：构造目标检测数据集；加载YOLOv3模型进行模型的参数初始化过程，构建模型，训练模型；利用完成训练的YOLOv3模型预测目标类别及位置坐标；根据目标类别及位置坐标推理交通违法行为。本发明基于计算机视觉，使用基于深度学习的目标检测算法和基于规则的推理方式进行交通违法行为的自动检测；为机动车的交通违法行为检测提供了一种新的思路，具有优异的提取效率和准确率。