公开(公告)号：CN115326935A

公开(公告)日：2022-11-11

申请号：CN202211056971.9

申请日：2022-08-29

Applicant: 厦门大学

Inventor： 王奕首 ,  王明华 ,  颜宇轩 ,  卿新林 ,  孙虎

IPC: G01N29/14 ,  G01N29/44 ,  G01N19/08 ,  G06N3/04 ,  G06N3/08

Abstract: 本发明提供一种基于卷积神经网络和质心加权的冲击定位方法，其包括设置传感器，将被监测结构划分为M个区域并编号，在划分出来的每个区域内进行N次冲击，构建样本数据库，基于样本数据库获得训练好的卷积神经网络模型，将模型用于冲击事件监测，当监测到发生冲击事件时，将传感器采集到的信号作为模型的输入，在发生冲击事件的区域建立直角坐标系，并在区域内设置参考标记点，计算该次冲击信号与冲击事件所在的区域内的参考标记点之间的DTW距离Li，将Li的倒数作为加权系数Wi代入质心定位公式来定位冲击区域内的撞击位置。该种定位方法具有效率高、定位结果受结构特性影响小，且无需进行高密度传感布设的优点。

公开(公告)号：CN115326935B

公开(公告)日：2025-01-03

申请号：CN202211056971.9

申请日：2022-08-29

Applicant: 厦门大学

Inventor： 王奕首 ,  王明华 ,  颜宇轩 ,  卿新林 ,  孙虎

IPC: G01N29/14 ,  G01N29/44 ,  G01N19/08 ,  G06N3/0464 ,  G06N3/08

Abstract: 本发明提供一种基于卷积神经网络和质心加权的冲击定位方法，其包括设置传感器，将被监测结构划分为M个区域并编号，在划分出来的每个区域内进行N次冲击，构建样本数据库，基于样本数据库获得训练好的卷积神经网络模型，将模型用于冲击事件监测，当监测到发生冲击事件时，将传感器采集到的信号作为模型的输入，在发生冲击事件的区域建立直角坐标系，并在区域内设置参考标记点，计算该次冲击信号与冲击事件所在的区域内的参考标记点之间的DTW距离Li，将Li的倒数作为加权系数Wi代入质心定位公式来定位冲击区域内的撞击位置。该种定位方法具有效率高、定位结果受结构特性影响小，且无需进行高密度传感布设的优点。