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公开(公告)号：CN116226698A
公开(公告)日：2023-06-06
申请号：CN202310167903.8
申请日：2023-02-27
Applicant: 厦门大学
IPC: G06F18/23213 , G06N3/04 , G06N3/08
Abstract: 本发明公开一种基于多组学数据整合的细胞类型识别方法、系统及设备，涉及细胞类型识别领域。本发明方法能够有效挖掘每个组学数据的特定信息和不同组学数据之间的共享信息；通过应用实例级对比学习来对齐不同组学间的共享信息，强化了其一致性；应用正交性约束强制分离特定信息和共享信息，提高了信息的纯度，减少了冗余和相互污染；由此获得的样本嵌入表示是完备的，更完备的样本嵌入表示对多组学数据整合和细胞类型识别非常重要，能够极大提高细胞类型识别的准确率。
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