公开(公告)号：CN119414315A

公开(公告)日：2025-02-11

申请号：CN202411512034.9

申请日：2024-10-28

Applicant: 厦门大学

Inventor： 屈小波 ,  陈健澍 ,  周加鑫 ,  陈棣成

IPC: G01R33/46 ,  G06F18/15 ,  G06F18/214 ,  G06N3/0464 ,  G06N3/084

Abstract: 一种磁共振波谱智能去除水信号方法，涉及磁共振波谱去水方法。1）利用磁共振波谱信号模型构建仿真数据，其中包括模拟非理想成像条件下的磁共振波谱信号、对应的代谢物分量信号、水信号以及背景信号波谱作为仿真训练集；2）设计深度学习波谱去水网络及损失函数；3）利用生成的训练集进行网络训练，训练中采用深度学习中表现较好的优化器，通过损失函数来获得最优网络参数集合下的网络；4）将活体磁共振波谱信号输入最优参数集下的去水网络，得到预测的去除水后的无水信号。结合神经网络优越的非线性学习能力和基于L2范数的最小二乘法，可快速精准去除磁共振波谱信号中的水信号，有效减小水信号造成的量化误差，提高后续波谱量化结果准确性。