公开(公告)号：CN114954963B

公开(公告)日：2025-01-14

申请号：CN202210743131.3

申请日：2022-06-27

Applicant: 厦门大学

Inventor： 曾建平 ,  闵科 ,  余联郴 ,  洪唐宝 ,  朱呈祥 ,  尤延铖

IPC: B64D33/02 ,  G06F18/2411 ,  G06F18/243 ,  G06F18/2451 ,  G06F18/27 ,  G06N3/0499 ,  G06N3/084

Abstract: 本发明公开了一种高超声速航空发动机进气道气动失稳预警方法，对预处理后的沿程壁面压力数据特征归一化后，基于线性SVM算法进行起动和不起动状态数据的二分类，确定最优分类面作为进气道当前状态的不起动边界，并定义η％稳定裕度确定其不起动预警边界，利用不起动边界来实现进气道失稳判定，在此基础上，基于BP神经网络对沿程壁面压力数据进行反压倍数属性的训练和评估，将不起动边界和其预警边界处沿程壁面压力作为回归输入，通过BP神经网络模型预测出进气道不起动状态和其预警状态反压倍数边界值，可用于实现高超声速航空发动机在特定马赫数及飞行高度范围内的气动失稳预警。为高超声速航空发动机进气道气动失稳预警提供了一种新的可行的方案。

公开(公告)号：CN114954963A

公开(公告)日：2022-08-30

申请号：CN202210743131.3

申请日：2022-06-27

Applicant: 厦门大学

Inventor： 曾建平 ,  闵科 ,  余联郴 ,  洪唐宝 ,  朱呈祥 ,  尤延铖

IPC: B64D33/02 ,  G06N3/08 ,  G06K9/62

Abstract: 本发明公开了一种高超声速航空发动机进气道气动失稳预警方法，对预处理后的沿程壁面压力数据特征归一化后，基于线性SVM算法进行起动和不起动状态数据的二分类，确定最优分类面作为进气道当前状态的不起动边界，并定义η％稳定裕度确定其不起动预警边界，利用不起动边界来实现进气道失稳判定，在此基础上，基于BP神经网络对沿程壁面压力数据进行反压倍数属性的训练和评估，将不起动边界和其预警边界处沿程壁面压力作为回归输入，通过BP神经网络模型预测出进气道不起动状态和其预警状态反压倍数边界值，可用于实现高超声速航空发动机在特定马赫数及飞行高度范围内的气动失稳预警。为高超声速航空发动机进气道气动失稳预警提供了一种新的可行的方案。