公开(公告)号：CN114925694A

公开(公告)日：2022-08-19

申请号：CN202210513350.2

申请日：2022-05-11

Applicant: 厦门大学

Inventor： 陈毅东 ,  张国成 ,  钟恩俊 ,  史晓东

IPC: G06F40/295 ,  G06K9/62 ,  G06N3/04

Abstract: 一种利用实体判别信息来提高生物医学命名体识别的方法，涉及生物医学命名体识别。包括以下步骤：1)构建EJNER模型，将EJ任务和NER任务结合的方法，称之为EJNER；EJNER模型包括EJ模型、NER模型和特征融合模块；2)定义EJ任务并训练EJ模型；3)将EJ模型提取的特征和NER模型提取的特征通过相加、门控单元、多头注意力机制方法融合，利用融合后的特征进行预测。可缓解实体边界错误分类问题。不仅仅适用于BioNER任务，同样适用于一般的命名体识别任务。

公开(公告)号：CN114925694B

公开(公告)日：2024-06-04

申请号：CN202210513350.2

申请日：2022-05-11

Applicant: 厦门大学

Inventor： 陈毅东 ,  张国成 ,  钟恩俊 ,  史晓东

IPC: G06F40/295 ,  G06F18/214 ,  G06F18/241 ,  G06F18/2415 ,  G06N3/048

Abstract: 一种利用实体判别信息来提高生物医学命名体识别的方法，涉及生物医学命名体识别。包括以下步骤：1)构建EJNER模型，将EJ任务和NER任务结合的方法，称之为EJNER；EJNER模型包括EJ模型、NER模型和特征融合模块；2)定义EJ任务并训练EJ模型；3)将EJ模型提取的特征和NER模型提取的特征通过相加、门控单元、多头注意力机制方法融合，利用融合后的特征进行预测。可缓解实体边界错误分类问题。不仅仅适用于BioNER任务，同样适用于一般的命名体识别任务。