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公开(公告)号：CN118365956A
公开(公告)日：2024-07-19
申请号：CN202410610843.7
申请日：2024-05-16
Applicant: 厦门大学
IPC: G06V10/764 , G06V10/40 , G06V10/82 , G16H50/50
Abstract: 一种基于CapsNet的肝癌早期诊断模型，涉及图像处理。提取输入的肝脏增强CT图像的特征，通过ResNet模块，卷积、正则化、激活函数、最大池化；输出的特征在PrimaryCaps层捕捉特征空间信息，输出图像初级特征，减少维度，抽象和细化特征；在PrimaryCaps层和DigitCaps层间添加的额外PrimaryCaps层识别和整合局部特征；经过DigitCaps层分类，包含一个数字胶囊层，用于进行动态路由，经过Squash操作得到由8维的向量组成的特征图。融合ResNet的深度残差学习框架和CapsNet的高级特征表示能力设计E‑CapsNet，提高肝癌早期诊断的准确性和效率。
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