公开(公告)号：CN111062994B

公开(公告)日：2021-07-30

申请号：CN201911173109.4

申请日：2019-11-26

Applicant: 厦门大学

Inventor： 蔡淑惠 ,  郭晨露 ,  蔡聪波 ,  吴健

IPC: G06T11/00 ,  G06N3/04 ,  G06N3/08 ,  G06F17/14

Abstract: 本发明公开一种化学交换饱和转移对比图像的重建方法。该方法包括：生成深度神经网络的训练样本；采用所述训练样本对深度神经网络进行训练，得到训练好的神经网络模型；采用所述训练好的深度神经网络和PROPELLER欠采样的化学交换饱和转移(CEST)图像，重建CEST对比图像。本发明能够有效缩短CEST对比成像实验时间，并使图像更加平滑，重建结果更加准确。本发明还公开了一种化学交换饱和转移对比图像的重建系统，以实现上述重建方法。

公开(公告)号：CN111062994A

公开(公告)日：2020-04-24

申请号：CN201911173109.4

申请日：2019-11-26

Applicant: 厦门大学

Inventor： 蔡淑惠 ,  郭晨露 ,  蔡聪波 ,  吴健

IPC: G06T11/00 ,  G06N3/04 ,  G06N3/08 ,  G06F17/14

Abstract: 本发明公开一种化学交换饱和转移对比图像的重建方法。该方法包括：生成深度神经网络的训练样本；采用所述训练样本对深度神经网络进行训练，得到训练好的神经网络模型；采用所述训练好的深度神经网络和PROPELLER欠采样的化学交换饱和转移(CEST)图像，重建CEST对比图像。本发明能够有效缩短CEST对比成像实验时间，并使图像更加平滑，重建结果更加准确。本发明还公开了一种化学交换饱和转移对比图像的重建系统，以实现上述重建方法。