公开(公告)号：CN106530199A

公开(公告)日：2017-03-22

申请号：CN201610917383.8

申请日：2016-10-21

Applicant: 厦门大学

Inventor： 黄炜 ,  郭宏洲

IPC: G06T1/00 ,  G10L19/018 ,  H04N1/32 ,  G06K9/62

CPC classification number: G06T1/0021 ,  G06K9/6256 ,  G06K9/6267 ,  G10L19/018 ,  H04N1/32144

Abstract: 本发明涉及一种基于窗口式假设检验的多媒体综合隐写分析方法，包括步骤：S1制备原文集和隐文集，并划分训练集和校验集；S2将训练集提取特征，训练得到预测器；S3将校验集放入预测器中得到输出，根据输出拟合概率分布模型，并用该输出估计所选模型的参数；S41按不同窗口大小对测试集进行采样；S42根据步骤S3所选的概率分布模型及参数，得到假设检验的零假设与备择假设；S43根据用户指定的虚警率和漏检率，结合窗口的采样规模，确定假设检验的判定条件，进行统计推断和窗口式假设检验；S5对窗口假设检验的结果进行综合分析决策。本发明能够检测判定样本中是否含有隐写信息，并降低综合隐写分析的虚警率和漏检率，提升隐写分析的运行速度。

公开(公告)号：CN106530199B

公开(公告)日：2017-09-22

申请号：CN201610917383.8

申请日：2016-10-21

Applicant: 厦门大学

Inventor： 黄炜 ,  郭宏洲

IPC: G06T1/00 ,  G10L19/018 ,  H04N1/32 ,  G06K9/62

Abstract: 本发明涉及一种基于窗口式假设检验的多媒体综合隐写分析方法，包括步骤：S1制备原文集和隐文集，并划分训练集和校验集；S2将训练集提取特征，训练得到预测器；S3将校验集放入预测器中得到输出，根据输出拟合概率分布模型，并用该输出估计所选模型的参数；S41按不同窗口大小对测试集进行采样；S42根据步骤S3所选的概率分布模型及参数，得到假设检验的零假设与备择假设；S43根据用户指定的虚警率和漏检率，结合窗口的采样规模，确定假设检验的判定条件，进行统计推断和窗口式假设检验；S5对窗口假设检验的结果进行综合分析决策。本发明能够检测判定样本中是否含有隐写信息，并降低综合隐写分析的虚警率和漏检率，提升隐写分析的运行速度。