-
公开(公告)号:CN106023151A
公开(公告)日:2016-10-12
申请号:CN201610300494.4
申请日:2016-05-09
Applicant: 厦门大学
CPC classification number: G06T7/0012 , A61B5/0077 , G06T2207/10024
Abstract: 一种开放环境下中医舌象目标检测方法,涉及医学图像处理。1)输入在开放环境下采集的图像A;2)对采集的图像A进行颜色校正,得到校正图像B;3)对步骤2)得到的校正图像B进行图像分割;4)对步骤3)得到的图像C进行区域特征判断;5)对步骤4)得到的候选舌体区域D进行纹理特征判断。首先对图像进行颜色校正的预处理,减少因外界光源色温带来的影响;然后对图像进行分割,得到多个连通区域;并对各连通区域进行特征判断,得到候选舌体区域;最后通过比较区域纹理特征进行判断,判断该候选舌体区域是否为舌象。最终达到对图像中的舌象进行目标检测的目的,即判断当前图片中有没有舌象,如果有,舌象目标在哪。
-
公开(公告)号:CN107194937B
公开(公告)日:2020-04-24
申请号:CN201710392075.2
申请日:2017-05-27
Applicant: 厦门大学
IPC: G06T7/11 , G06T7/136 , G06T7/187 , G06T7/12 , G06T7/149 , G06T7/45 , G06T7/90 , G06T5/00 , G06K9/62
Abstract: 一种开放环境下中医舌象图像分割方法,涉及医学图像处理。提供可快速并准确地分割出可供后续分析的舌象,以便于进行后续舌象分析的一种开放环境下中医舌象图像分割方法。1)输入在开放环境下采集的图像A;2)对采集的图像A进行颜色校正,得到校正图像B;3)对步骤2)得到的校正图像B进行图像初步分割;4)对步骤3)得到的图像C中的各个连通域进行特征提取;5)对步骤4)提取到的各个凸包的特征,用随机森林分类器计算舌体位置;6)以步骤5)得到的舌体区域D为基础,对图像B进行开放环境下中医舌象图像分割方法。
-
公开(公告)号:CN106023151B
公开(公告)日:2019-02-01
申请号:CN201610300494.4
申请日:2016-05-09
Applicant: 厦门大学
Abstract: 一种开放环境下中医舌象目标检测方法,涉及医学图像处理。1)输入在开放环境下采集的图像A;2)对采集的图像A进行颜色校正,得到校正图像B;3)对步骤2)得到的校正图像B进行图像分割;4)对步骤3)得到的图像C进行区域特征判断;5)对步骤4)得到的候选舌体区域D进行纹理特征判断。首先对图像进行颜色校正的预处理,减少因外界光源色温带来的影响;然后对图像进行分割,得到多个连通区域;并对各连通区域进行特征判断,得到候选舌体区域;最后通过比较区域纹理特征进行判断,判断该候选舌体区域是否为舌象。最终达到对图像中的舌象进行目标检测的目的,即判断当前图片中有没有舌象,如果有,舌象目标在哪。
-
公开(公告)号:CN107194937A
公开(公告)日:2017-09-22
申请号:CN201710392075.2
申请日:2017-05-27
Applicant: 厦门大学
IPC: G06T7/11 , G06T7/136 , G06T7/187 , G06T7/12 , G06T7/149 , G06T7/45 , G06T7/90 , G06T5/00 , G06K9/62
Abstract: 一种开放环境下中医舌象图像分割方法,涉及医学图像处理。提供可快速并准确地分割出可供后续分析的舌象,以便于进行后续舌象分析的一种开放环境下中医舌象图像分割方法。1)输入在开放环境下采集的图像A;2)对采集的图像A进行颜色校正,得到校正图像B;3)对步骤2)得到的校正图像B进行图像初步分割;4)对步骤3)得到的图像C中的各个连通域进行特征提取;5)对步骤4)提取到的各个凸包的特征,用随机森林分类器计算舌体位置;6)以步骤5)得到的舌体区域D为基础,对图像B进行开放环境下中医舌象图像分割方法。
-
-
-