路车机资源协同的分布式边缘算力部署优化方法及装置

    公开(公告)号:CN117880896A

    公开(公告)日:2024-04-12

    申请号:CN202410220440.1

    申请日:2024-02-28

    Applicant: 厦门大学

    Abstract: 本发明公开了一种路车机资源协同的分布式边缘算力部署优化方法及装置,包括:构建基于无人机与路侧单元和车辆的通信网络;将通信网络中无人机的卸载效益作为目标函数,将目标函数最大化作为优化问题,分别对无人机计算卸载决策、本地处理器频率、无线发射功率及飞行路径进行联合优化求解;采用块坐标下降方法交替迭代求解由优化问题分解得到的各子问题,直至满足迭代终止条件,得到近似最优解;选出卸载效益更高的地面设备放入卸载对象列表中,基于近似最优解计算无人机的报价,分别将卸载对象列表及无人机的报价提交给所连接的路侧单元,从而获取到拍卖结果以及VCG拍卖支付价格以完成卸载任务,从而实现对路车机资源的分布式协同优化。

    一种智能超表面辅助的无人机抗干扰定位方法

    公开(公告)号:CN116887178A

    公开(公告)日:2023-10-13

    申请号:CN202310830839.7

    申请日:2023-07-07

    Applicant: 厦门大学

    Abstract: 本发明提出一种智能超表面辅助的无人机抗干扰定位方法,本发明的定位方法通过智能超表面辅助,对干扰机信道和位置信息的动态估计,实现用户位置的实时测量与优化。为了进一步提高定位服务的准确性,无人机根据估计到的干扰机和用户位置信息,动态调整智能超表面的相位部署。这一创新方法可以有效改善干扰机的位置估计精度,从而增强对用户抗干扰定位服务性能。此外,采用了迭代优化的方法,不断更新对用户和干扰机的位置和信道估计,使得定位结果逐渐逼近真实位置。该方法可以克服非视距传输的限制,有效防御干扰机攻击,实现用户的定位和跟踪,并且提高定位服务的性能。

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