一种基于区域候选框跟踪的视频目标定位方法

    公开(公告)号:CN108280844B

    公开(公告)日:2020-07-24

    申请号:CN201810111825.9

    申请日:2018-02-05

    Applicant: 厦门大学

    Abstract: 一种基于区域候选框跟踪的视频目标定位方法,涉及视频智能监控。初始化;获取稠密光流;运动对象切割;分类及预测。通过对在视频中进行目标检测中共有的10类目标对象进行实验结果对比,比单用Faster R‑CNN不论是检测时长还是检测的准确率都得到了优化,从单类的检测结果来分析,80%的类别对象结果都得到了优化。

    一种基于区域候选框跟踪的视频目标定位方法

    公开(公告)号:CN108280844A

    公开(公告)日:2018-07-13

    申请号:CN201810111825.9

    申请日:2018-02-05

    Applicant: 厦门大学

    Abstract: 一种基于区域候选框跟踪的视频目标定位方法,涉及视频智能监控。初始化;获取稠密光流;运动对象切割;分类及预测。通过对在视频中进行目标检测中共有的10类目标对象进行实验结果对比,比单用Faster R-CNN不论是检测时长还是检测的准确率都得到了优化,从单类的检测结果来分析,80%的类别对象结果都得到了优化。

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