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公开(公告)号：CN114998482B
公开(公告)日：2024-09-03
申请号：CN202210661212.9
申请日：2022-06-13
Applicant: 厦门大学
Abstract: 文字艺术图案智能生成方法，涉及计算机图形学和艺术人文领域。包括以下步骤：1)任意给定一幅图像及与内容相关的文本；2)根据边缘检测算法检测边缘，将输入图像分解为几个区域，并用平滑的向量场对每个区域进行近似；3)通过对输入文本的分析，提取一些加权关键词作为图形元素，并训练一个视觉注意力模型；4)基于能量的优化框架提取关键词，结合视觉注意原则和美学规则将提取的关键词排列到图像分解的几个区域中，合成文字艺术图案；5)使用启发式方法对文本布局进一步优化。简化传统方法，生成的文字艺术图案具有更加丰富的内涵。可应用于广告、平面设计等专业领域，辅助设计师创作，也可运用于日常生活中，作为贺卡、明信片等。
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公开(公告)号：CN117852143A
公开(公告)日：2024-04-09
申请号：CN202410043054.X
申请日：2024-01-11
Applicant: 厦门大学
Abstract: 展厅空间规划与布局生成方法，涉及计算机图形学和场景生成领域。包括：1)对给定的展厅空间进行分割，通过随机移动和连通变化墙体优化空间；2)基于视觉显著度计算墙体的重要度，选择画作摆放的最佳位置；3)利用以上步骤生成的数据作为数据集，根据展厅外轮廓及展厅面积比例序列生成气泡图；4)以气泡图为输入，结合网络模块进行展厅结构生成；5)采用预测模型，按重要度递减顺序寻找最佳显著位置。该方法解决现有技术在展区连接、视觉效果和内部结构生成方面的不足，同时有效缩短传统手工设计周期并降低成本。在场景生成、数字博物馆、在线展陈等领域具备广泛的应用前景。
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公开(公告)号：CN114998482A
公开(公告)日：2022-09-02
申请号：CN202210661212.9
申请日：2022-06-13
Applicant: 厦门大学
Abstract: 文字艺术图案智能生成方法，涉及计算机图形学和艺术人文领域。包括以下步骤：1)任意给定一幅图像及与内容相关的文本；2)根据边缘检测算法检测边缘，将输入图像分解为几个区域，并用平滑的向量场对每个区域进行近似；3)通过对输入文本的分析，提取一些加权关键词作为图形元素，并训练一个视觉注意力模型；4)基于能量的优化框架提取关键词，结合视觉注意原则和美学规则将提取的关键词排列到图像分解的几个区域中，合成文字艺术图案；5)使用启发式方法对文本布局进一步优化。简化传统方法，生成的文字艺术图案具有更加丰富的内涵。可应用于广告、平面设计等专业领域，辅助设计师创作，也可运用于日常生活中，作为贺卡、明信片等。
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