公开(公告)号：CN117329959A

公开(公告)日：2024-01-02

申请号：CN202311312059.X

申请日：2023-10-11

Applicant: 厦门大学

Inventor： 廖新勤 ,  曹智诚 ,  韦超 ,  许奕晶

IPC: G01B7/00 ,  G01L1/16

Abstract: 本发明公开了一种位置与压力识别传感器及其制作方法，位置识别模块包括低电阻层、第一垫片和高电阻层，第一垫片围绕在低阻导电层和高阻导电层的外围；且，低阻导电层和高阻导电层分别粘接有第一电极和第二电极；压力识别模块包括第一压力敏感层、第二垫片和第二压力敏感层，第二垫片围绕在第一导电敏感层与第二导电敏感层的外围；且，第一导电敏感层和第二导电敏感层分别粘接有第三电极和第四电极。该传感器结构简单，成本低，识别准确率高，真实位置与实际位置的拟合准确率达到95％以上，压力识别的灵敏度高，检测范围大，达到200Kpa。

公开(公告)号：CN116909427A

公开(公告)日：2023-10-20

申请号：CN202310858260.1

申请日：2023-07-13

Applicant: 厦门大学

Inventor： 廖新勤 ,  许奕晶 ,  曹智诚 ,  于世凡

IPC: G06F3/041 ,  G06F18/21 ,  G06N3/0464

Abstract: 应用于手写识别的柔性传感器、制备方法及手写识别方法，包括第一柔性基层、第二柔性基层和垫片；所述第一柔性基层相对所述第二柔性基层一侧设有第一导电层，所述第二柔性基层相对所述第一柔性基层一侧设有第二导电层，所述第一导电层和所述第二导电层分别连接有电极，且所述第一导电层和所述第二导电层分别设置成呈螺旋状图案；所述垫片贴附于第一柔性基层和第二柔性基层之间，且所述垫片设置有与所述螺旋状图案适配的镂空图案。其具有电极数量少、快速大面积制备、成本低廉、产品性能好、操作简便等特点。本发明通过将手写内容转换为电信号，结合一维卷积神经网络(1DCNN)算法的机器训练学习，可实现手写内容的高准确率识别。