公开(公告)号：CN118380151B

公开(公告)日：2024-10-22

申请号：CN202410832255.8

申请日：2024-06-26

Applicant: 厦门大学

Inventor： 迟语寒 ,  钟锃光 ,  王华 ,  袁加军 ,  刘必清

IPC: G16H50/30 ,  G16H50/70 ,  G16H20/70 ,  G06F18/214 ,  G06N3/0442 ,  G06N3/084

Abstract: 本发明公开一种大学生心理健康状态预测方法和电子设备，能更科学、可靠地预测大学生的心理健康问题。方法包括：通过学生的宿舍门禁卡刷卡数据计算学生的在寝状态规律性指数#imgabs0#、通过学生的课堂签到数据计算学生的课堂出勤指数#imgabs1#、通过师生谈话文本计算学生的心情指数#imgabs2#；由#imgabs3#、#imgabs4#和#imgabs5#构成学生样本，将所有学生样本作为训练集，以#imgabs6#、#imgabs7#和#imgabs8#作为特征值、心理健康状态作为目标值，使用BP神经网络对训练集进行训练和测试得到学生心理健康状态识别模型；对待预测学生使用学生心理健康状态识别模型。

公开(公告)号：CN118380151A

公开(公告)日：2024-07-23

申请号：CN202410832255.8

申请日：2024-06-26

Applicant: 厦门大学

Inventor： 迟语寒 ,  钟锃光 ,  王华 ,  袁加军 ,  刘必清

IPC: G16H50/30 ,  G16H50/70 ,  G16H20/70 ,  G06F18/214 ,  G06N3/0442 ,  G06N3/084

Abstract: 本发明公开一种大学生心理健康状态预测方法和电子设备，能更科学、可靠地预测大学生的心理健康问题。方法包括：通过学生的宿舍门禁卡刷卡数据计算学生的在寝状态规律性指数#imgabs0#、通过学生的课堂签到数据计算学生的课堂出勤指数#imgabs1#、通过师生谈话文本计算学生的心情指数#imgabs2#；由#imgabs3#、#imgabs4#和#imgabs5#构成学生样本，将所有学生样本作为训练集，以#imgabs6#、#imgabs7#和#imgabs8#作为特征值、心理健康状态作为目标值，使用BP神经网络对训练集进行训练和测试得到学生心理健康状态识别模型；对待预测学生使用学生心理健康状态识别模型。