公开(公告)号：CN110033848B

公开(公告)日：2021-06-29

申请号：CN201910305088.0

申请日：2019-04-16

Applicant: 厦门大学

Inventor： 丁兴号 ,  董成威 ,  黄悦

IPC: G16H30/40 ,  G06N20/00

Abstract: 一种基于无监督学习的三维医学影像z轴插值方法，涉及图像处理领域。能够有效的提高三维医学影像z轴分辨率，很大程度上解决了三维医学影像x、y、z轴上分辨率不够匹配的问题，对医生的诊断具有辅助意义。方法包括：A、通过特征偏移对无监督学习网络进行优化的方法；B、对数据进行退化处理辅助指导无监督学习网络优化方向的方法；C、一种评估特征偏移的评价方法。建立在深度学习模型的基础上，能够实现很好的z轴数据插值效果。

公开(公告)号：CN110033848A

公开(公告)日：2019-07-19

申请号：CN201910305088.0

申请日：2019-04-16

Applicant: 厦门大学

Inventor： 丁兴号 ,  董成威 ,  黄悦

IPC: G16H30/40 ,  G06N20/00

Abstract: 一种基于无监督学习的三维医学影像z轴插值方法，涉及图像处理领域。能够有效的提高三维医学影像z轴分辨率，很大程度上解决了三维医学影像x、y、z轴上分辨率不够匹配的问题，对医生的诊断具有辅助意义。方法包括：A、通过特征偏移对无监督学习网络进行优化的方法；B、对数据进行退化处理辅助指导无监督学习网络优化方向的方法；C、一种评估特征偏移的评价方法。建立在深度学习模型的基础上，能够实现很好的z轴数据插值效果。