-
公开(公告)号：CN111754524B
公开(公告)日：2024-01-16
申请号：CN202010576513.2
申请日：2020-06-22
IPC: G06T7/11
Abstract: 本发明公开了一种基于岸线数据的遥感图像快速海陆分割方法，包括以下步骤：遥感图像几何定标；岸线数据读取；岸线数据过滤；图像蒙板初始化；读入过滤后岸线数据中的一个多边形；地理坐标与像素坐标转换；根据该多边形对应的像素坐标信息，在蒙板图像中，选择其对应的多边形区域；设置该多边形内的所有像素为陆地；判断这是否是过滤后岸线数据中的最后一个多边形；根据遥感图像中各像素对应的经纬度坐标信息，把图像蒙板用最近领域双线性插值算法直接插值到遥感图像对应的坐标上。本发明具有通用性，能够适用于包括可见光遥感、红外遥感以及SAR遥感等各种不同类型的遥感图像。
-
公开(公告)号：CN115965733A
公开(公告)日：2023-04-14
申请号：CN202310026751.X
申请日：2023-01-09
Applicant: 厦门大学
Abstract: 本发明公开了一种基于噪声自我感知的神经辐射场SAR图像模拟方法，包括以下步骤：S1、构建图像渲染网络模型；S2、对图像渲染网络模型进行训练，得到最佳的图像渲染网络模型；S3、将所需的SAR方向角输入到最佳的图像渲染网络模型中进行三维渲染，得到网络模拟的SAR图像；本发明将原本的二维图像生成问题转化为三维渲染问题，可以一般性地得到任意方向角下的SAR图像，该基于噪声自我感知的神经辐射场SAR图像模拟方法产生的结果与真实SAR图像有很高的相似度，模拟效果好。
-
公开(公告)号：CN115330599A
公开(公告)日：2022-11-11
申请号：CN202210955309.0
申请日：2022-08-10
Applicant: 厦门大学
Abstract: 本发明公开了一种利用生成对抗网络批量合成特定角度SAR图像的方法，包括以下步骤：S1、设定生成网络G，从隐空间Z随机采样得到的随机n维向量Z映射为不同尺度的SAR图片I，所有的SAR图片构成空间J；S2、设定针对SAR图片的多尺度判别网络J→R，输出输入图片为真实图片的概率；S3、利用生成对抗网络在图像空间训练，使生成网络能模拟真实的SAR图片；S4、解耦生成网络，获得和SAR图片方位角这一语义相关的方向向量n及边界向量Zinf；S5、利用生成网络G、方向向量n及边界向量Zinf，批量合成特定方位角的SAR图像序列；该方法根据SAR图片的特性精心设计了一种新颖的生成对抗网络结构和高效的SAR目标图像模拟算法，可以根据给定方位角生成高分辨率目标。
-
公开(公告)号：CN111754524A
公开(公告)日：2020-10-09
申请号：CN202010576513.2
申请日：2020-06-22
IPC: G06T7/11
Abstract: 本发明公开了一种基于岸线数据的遥感图像快速海陆分割方法，包括以下步骤：遥感图像几何定标；岸线数据读取；岸线数据过滤；图像蒙板初始化；读入过滤后岸线数据中的一个多边形；地理坐标与像素坐标转换；根据该多边形对应的像素坐标信息，在蒙板图像中，选择其对应的多边形区域；设置该多边形内的所有像素为陆地；判断这是否是过滤后岸线数据中的最后一个多边形；根据遥感图像中各像素对应的经纬度坐标信息，把图像蒙板用最近领域双线性插值算法直接插值到遥感图像对应的坐标上。本发明具有通用性，能够适用于包括可见光遥感、红外遥感以及SAR遥感等各种不同类型的遥感图像。
-
-
-
Search Results
4
records
(took 0.015 seconds)
